5G无线设备概述
2021-12-20 15:01:41 3.3MB 5G无线设备概述
数字孪生技术通过在数字空间实时构建物理对象的精准数字化映射,基于数 据整合与仿真分析实现机理描述、异常诊断、风险预测、决策辅助等典型应用价 值。这与 产业界对 垂直行业网络 尽快形成 数字化、智能化运维管理能力的诉求不 谋而合, 5G行业网 数字孪生技术体系 应运而生。
2021-12-20 15:01:39 3.04MB 5G行业网数字孪生白皮书 2021
系统android linux windows 集成5g MiniPCIe模块,工控监控车载广告机自动售卖机无人机网关路由器等等
2021-12-20 08:09:01 9.2MB 5G 5GMiniPCIe FG650p-CN MiniPCIe模块
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本文首先回顾了5G中波形设计方案(主要是FBMC调制)和大规模多天线系 统(即massive MIMO)的现有工作和主要挑战。然后,简要介绍了基于Massive MIMO的FBMC系统中的自均衡性质,该性质可以用于减少系统所需的子载波数 目。同时,FBMC中的盲信道跟踪性质可以用于消除massive MIMO系统中的导频 污染问题。尽管如此,如何将FBMC技术应用于massive MIMO系统中的误码率、 计算复杂度、线性需求等方面仍然不明确,未来更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展开来。
2021-12-18 20:01:13 643KB 5g MASSIVE-MIMO
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对于支撑5G无线通信的关键技术,IMT-2020推 进组提出了“4+1”关键技术,即“大规模MIMO、 新型多址、超密集组网、全频段技术”+ 全新网络 架构。
2021-12-18 20:01:13 814KB 5g 关键技术
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非常有用的计算TDS CDMA GSM UMTS LTE 和 5g 频点的小工具,体积小,但计算范围大。
2021-12-18 12:07:30 14KB 5G
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5G车联网(V2X)面临的瓶颈与挑战 车对万物通信(Vehicle-to-everything communications)也称为V2X,是一种允许车辆与其他设备和网络元素之间进行无线通信的技术。V2X通信延长了驾驶安全性是自动驾驶汽车向前迈出的一步。 V2X支持车与车(V2V)、车与路基础设施(V2I)的交互以及与其他用户和行人(V2P)的信息共享,其中: • 车对车(V2V)技术允许移动车辆之间进行实时无线通信实现信息交换,以保持汽车之间的安全距离并避免碰撞。 • 车辆到基础设施(V2I)是车辆与道路基础设施组件(如交通灯、道路标志和车道标记)之间的信息交换。 • 车辆对行人(V2P)技术可实现车辆与行人之间的通信,无论是人和儿童,还是轮椅、儿童推车和其他移动设备。
2021-12-17 18:01:13 442KB 5G车联网(V2X)面临的瓶颈与
AAPC部署助力杭州电信5G分流比提升
2021-12-17 18:01:12 513KB AAPC部署助力杭州电信5G分流
从边缘计算诞生开始,就一直有声音说边缘计算是云计算的“终结者”。但经过时间的验证,云计算和边缘计算的关系更加清晰:由于边缘计算解决了在边缘资源中云计算应用的应用问题,成为了云计算在未来发展中的重要支撑,边缘计算与云计算势必彼此融合,随之而来的就是“云边协同”。 边缘计算是对云计算的有效补充 实时或更快速的数据处理和分析。数据处理更接近数据来源,而不是在外部数据中心或云端进行,因此可以减少延迟时间。例如,自动驾驶汽车创造了大量的实时数据,其中大部分数据需要与邻近的汽车共享,数据上传到云端进行计算,再下放到终端设备,数据传输的延迟时间是不能被接受的。利用边缘计算设备,就能够确保信息进行快速处理并作出正确的反应,同时把信息快速传递到其它车辆。 较低的成本。企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云端和数据中心网络上的花费要少。 网络流量较少。随着联网设备的增多,将会产生大量的实时数据,据IDC预测,到2020年,全球数据总量将大于40ZB,大量的数据要上传到云端进行计算,网络传输压力会越来越大,而边缘计算的过程中,与云端服务器的数据交换并不多,只需要将少量的有效信息上传到云端
2021-12-17 17:26:42 179KB 云计算 边缘计算 文章 技术应用
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通信行业2022年策略报告:看好智能车和物联网,静待5G建设回暖.pdf
2021-12-17 17:07:38 11.96MB