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本课程向学生介绍医疗健康领域的机器学习，包括临床数据的性质和机器学习在风险分层、疾病进展建模、精准医疗、诊断、亚型发现和改善临床工作流程方面的使用。

培训目标 学完本课程后，您将能: 了解5G愿景、应用场景、协议进展及产业发展 了解5G网络组网方式及演进 了解5G无线空口关键技术 了解5G网络架构及相关技术 目 录 1. 5G愿景、应用场景、协议进展及产业发展 2. 5G网络组网方式及演进 3. 5G无线空口关键技术 4. 5G网络架构及相关技术 目 录 1. 5G愿景、应用场景、协议进展及产业发展 1.1 5G愿景、应用场景 1.2 5G 协议标准的最新进展 1.3 5G全球商用计划

目录 1.SA与NSA区别？2.SN变更成功率怎么优化？3.带SN变更与不带SN变更区别？4.八波束和单波束区别？5.接入问题（含NSA与SA）？6.根据组网方式问互操作参数？7.简单的信令比如签约速率或者手机支持endc功能怎么看？8.低速率问题排查？9.锚点优先功能参数/工作原理。10.5G关注哪些指标？ NR中竞争与非竞争接入的区别？（信令面） 无论是基于竞争的随机接入，还是基于非竞争的随机接入， UE 都只能在其 PCell 上发起随机接入。 步骤1：UE 发送 preamble UE 发送 random access preamble 给 eNodeB，以告诉 eNodeB 有一个随机接入请求，同时使得eNodeB 能估计其与 UE 之间的传输时延并以此校准上行 timing。 步骤2：eNodeB 发送 Random Access Response UE 发送了 preamble 之后，将在 RAR 时间窗（ RA Response window）内监听 PDCCH，以接收对应 RA-RNTI 的 RAR（此时不考虑可能出现的 measurement gap） 。 如果