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光伏系统热成像异常检测数据集（120张+代码），内含无人机航拍光伏电池板红外图像120张，以及matlab代码和相关文献，可学习上手或者自己研究！ 在光伏（PV）系统的使用寿命期间发生的故障可能导致能量损失，系统关闭以及可能的火灾风险。因此，检测异常和故障以控制系统的性能并确保其可靠性至关重要。与基于现场目视检查和/或电气测量设备的传统监测技术相比，无人机和红外热成像的结合显然为更快、更便宜的光伏监测提供了手段。然而，该领域的文献缺乏用于光伏故障检测的自动和可实施的算法，特别是使用原始航空热像仪，具有精确的性能评估。因此，我们的目的是建立一个全自动的在线监测框架。我们提出了一个分析框架，用于在线分析航空热成像的原始视频流。该框架集成了图像处理和统计机器学习技术。

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本人郑州大学15级电子信息工程专业 该资源为本科信息论期末复习用