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MATLAB模拟粒子散射代码光束传播法（BPM）的大规模全息粒子3D成像 MatLab实现文件。 我们提供了光束传播方法的正向模型和重建算法代码，模拟的样本对象，全息图，重建的粒子以及样本实验捕获的全息图，重建结果。 引文 如果您发现该项目对您的研究有用，请考虑引用我们的论文： 抽象的 我们为3D粒子场的大规模全息重建开发了一种新颖的算法。 我们的方法基于结合稀疏正则化的多散射光束传播方法（BPM），该方法可从单个全息图中恢复高折射率对比度的致密3D粒子。 我们显示，BPM计算的全息图生成的强度统计数据与实验测量值非常匹配，并且比单散射模型提供高达9倍的精度。 为了解决反问题，我们设计了一种计算效率高的算法，与基于最新技术的基于多重散射的技术相比，该算法将计算时间减少了两个数量级。 我们在不同散射强度下的仿真和实验中均展示了卓越的重建精度。 我们表明，对于深成像深度和高粒子密度，BPM重建显着优于单散射方法。 概述图 如何使用程式码 正向模型： 重建： 数据 dz = lambda / 16的模拟对象：object / simulatedData / density_1.6 重建对象的

官方发布的最终版 ，原下载地址：http://code.google.com/p/jsvnadmin SVN admin是管理svn server的远程工具

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链接linux系统，相当于windons的远程桌面链接linux系统，

用于思科1900系列路由器的软件。下载后请到官网对比文件hash。

Process Hacker是一款针对高级用户的安全分析工具，它可以帮助研究人员检测和解决软件或进程在特定操作系统环境下遇到的问题。除此之外，它还可以检测恶意进程，并告知我们这些恶意进程想要实现的功能。 Process Hacker是一个开源项目，可能大家第一眼看过去，会觉得Process Hacker跟ProcessExplorer有些相似，但是Process Hacker提供了更多的功能以及选项。而且由于它是完全开源的，所以我们还可以根据自己的需要来自定义其他功能。

matlab简单图像处理代码 3D-connect-component-label-with-GPU This is my 3D parallel algorithm, but it is not perfect. It provides a way for you to optimize it. I hope someone can give a good opinion    由于医学项目中需要实现3D连通域算法，matlab有自带的3D连通域算法，挺快的    但是要实现c++版本，2d连通域实现的算法思路上就是two pass method，    当时我为了快速实现，就直接写了一个广度搜索的3d连通域算法    于是，我想能不能实现一个并行的3D连通域算法呢，于是我google，发现了几篇很好的with gpu的2D CCL，但并没有3D Parallel，发现主要思想还是two pass method，不过因为并行，所以需要考虑每个像素点的独立，在这里进行了处理 论文分别是：     Parallel graph component labelling with GPUs

Hive连接的jar包——hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar，使用数据库连接软件连接数据仓库时需要使用相应的驱动器驱动，希望对大家有所帮助