JDD猪脸识别竞赛
介绍
这是一个使用ResNet实现Pig Face Recogtion的存储库。 。
为Tensorflow 1.3开发作者: 电子邮件:
内容
数据
在京东下载数据。 原始数据是3000头猪脸图像和30头猪的30个视频。
探测
方法1使用adaboost分类器检测30个视频中的所有猪脸。 3000张图像被用作训练数据并训练一个分类器。我使用该分类器来检测30个视频中的所有猪脸并将其保存在30个文件夹中。 方法2使用tensorflow对象检测Api来检测猪脸并保存在30个文件夹中。您应首先尝试使用 。 然后,使用\ object_detection \ cut_pig.py获取目标图像。
认识
型号:使用50 Resnet,您可以将模型层更改为101或152或200,请执行以下操作:
%open the train.py
%original
net_test
2022-01-09 09:37:45
51KB
Python
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