C.M. Bishop's的经典著作《Pattern Recognition and Machine Learning》的第一章ppt，结合看书很有裨益。
2021-03-19 18:58:37
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绝对良心！按照考点整理了【2015-2020】年的【考点和练习题】。
考点包括贝叶斯判别，线性判别，K-L变换，统计学习概论，聚类和降维，SVM，Logistic回归，概率图，NN，集成学习。
2021-03-19 16:06:07
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1. 通过实验了解贝叶斯判别的原理；
2. 熟悉多元类别问题的处理；
3. 通过不同方式选取数据、选取数目不同的数据样本、不同方法估计先验概率，加深对该类问题的理解
实验原理、实验结果、实验程序
2021-03-18 11:45:09
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43680548PatternRecognition_complete.rar
2021-03-17 15:09:44
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搭建一个平台，可以用鼠标手写数字，运用一种分类器对此手写数字进行识别，并对分类器性能进行评估。三次作业，分别用最小错误率贝叶斯分类器，Fisher线性分类器，人工神经网络进行识别。都采用matlab编程，前两种可在平台上手写数字并识别，人工神经网络版本的没有手写平台，能够通过程序读取图片并返回识别出的数字。包含实验报告和用来训练的数字图片。注意使用时必须修改程序中读取的文件位置。
2021-03-16 15:07:21
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