FRONTIER4.1--随机前沿分析-SFA
2022-04-23 16:57:52 340KB FRONTIER4.1--随机前沿分析
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随机产生两个数和随机产生两个运算符号,并进行计算,若按q则推出程序
2022-04-23 14:00:29 2KB java
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英文文献,他的中文翻译可看其他博文: 为了提高压缩、水印或简化等常见处理操作的效率,网格分析和聚类已成为重要问题。在此背景下,我们提出了一种新的聚类/标记三维网格的方法,给定任何与其顶点相关的标量值域(曲率,密度,粗糙度等)。我们的算法是基于马尔可夫随机场,图形概率模型。该贝叶斯框架允许(1)在聚类中同时集成属性和几何,(2)由于随机场的马尔科夫特性,仅使用局部交互来获得最优全局解。我们定义了新的观测模型和先前的三维网格模型,采用图像处理方法,在空间一致性方面取得了很好的效果。对所有模型参数进行估计,从而实现在合理时间(几秒)内工作的全自动过程(唯一需要的参数是集群的数量)。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「佩佩想做程序猿」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_46559411/article/details/124355840
2022-04-23 09:06:58 989KB 3d 聚类 隐马尔可夫模型
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随机森林图像matlab代码使用CNN的肺癌亚型分类 入门 演示版 random_forest.ipynb 包含什么 癌症亚型分类管道的Python源代码 MATLAB源代码,用于从3D原始图像生成2D联合直方图 二维关节直方图(.csv)的肺癌数据集 可视化每一步的检测管线 在自己的数据集上进行训练的示例 依存关系 Python 3.4 TensorFlow 1.3 凯拉斯2.0.8 用法 结果 接触 查看我的学士论文:基于多模态CT的2D联合直方图的肺癌亚型深度学习分类器,以获取有关此工作的更多详细信息。
2022-04-22 10:11:41 2.3MB 系统开源
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此代码实现了 DT Gillespie 于 1977 年发表在 Journal of Physical Chemistry 上的随机模拟算法(直接方法)。 默认React和分析解决方案对应于单细胞基因表达的简单模型 (Kaern et al., Nat.Rev.Genet., 2005):Pro-->M-->P, with mRNA (M--> 0) 和蛋白质 (P-->0) 衰减,当假设基因持续表达(Pro 表示基因的启动子)并且细胞体积恒定并设置为统一时。 绘制了 mRNA 和蛋白质时间序列以及概率直方图。
2022-04-22 09:45:12 2KB matlab
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北斗B1c_B2a伪随机码 MATLAB code
2022-04-21 19:07:56 396B matlab 开发语言
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带声音的随机点名系统,导入txt文件即可使用,使用课堂或者抽奖现场
2022-04-21 17:23:26 1.89MB 随机点名
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随机点名系统,C++实现;教师在每次上课时,需要对学生随机点名提问,对此,请编写一个实用的软件来帮助老师点名
2022-04-21 17:20:21 2KB 随机点名系统
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matlab代码中的rir 随机图像法 (RIM) 该项目提供了图像方法的 Matlab 实现,这是一种广泛使用的声学模型,用于计算矩形房间的房间脉冲响应 (RIR)。 该软件允许多个麦克风位置和分数延迟。 如果需要,软件生成可以随机化图像源的位置以避免扫描回波的发生,从而产生所谓的随机化图像方法。 看 。 实现见,维护者。 入门 先决条件和安装 无需安装。 不需要工具箱。 这个版本已经在 Matlab2020a 上测试过了,但我没有理由相信它在以前的版本上也不起作用。 运行测试 要运行测试,只需运行rim_tests 使用软件 主要脚本是rim.m : RIM(mic_pos, source_pos, room_dim, beta, rir_length, Fs) mic_pos是具有 M 个全向麦克风位置的 3xM 矩阵。 尺寸单位为 [米]。 source_pos是带有全向声源 [米] 位置的 3x1 向量。 room_dim是具有房间尺寸 [米] 的 3x1 向量。 beta是具有墙壁反射系数的 2x3 向量,顺序为:[x1, y1, z1; x2, y2, z2],例如x1
2022-04-21 16:17:15 8KB 系统开源
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一款不错的Python+HTML随机点名抽奖源码模板,带背景音乐,bootstrap框架自适应手机端,随机数据在others.js里面增加修改。
2022-04-21 16:05:00 7.13MB web应用 web app python
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