针对直接序列扩频信号捕获过程中可能存在的多普勒频率误捕问题，提出一种可纠正此误捕问题的伪码捕获改进算法.该算法利用首次捕获得到的伪码相位估计值对接收信号进行解扩，再通过快速傅里叶变换(FFT)对解扩后的信号进行多普勒频率估计，将首次捕获的多普勒频率估计值与FFT结果幅度最大值对应的频率点进行比较，判断是否发生了多普勒频率误捕，如果发生误捕，进行纠正，给出正确的多普勒频率估计值.仿真结果表明，该算法能有效纠正多普勒频率误捕问题，得到正确的捕获结果.

针对差分进化算法其算法思想简明、实现方便而得到了国际进化计算研究领域的认可,多目标问题中,由于各目标之间经常是相互制约的,因此优化难度相当大。带时间窗的多目标物流配送车辆路径优化的多约束性使得它很难应用进化算法进行优化。为了解决这个问题,本文通过变异操作算子改进,成功将改进的差分进化算法应用于该问题。数值仿真实验结果表明:这种改进的差分进化算法得到了较稳定的非支配解集,实现了客户间的路径优化。

为了准确评价低渗透油藏的产能动态规律,针对低渗透油藏的渗流特点,建立了考虑非线性渗流特征的产能计算模型,并用Newton - Raphson方法对模型进行求解.结果表明:用启动压力梯度方法计算的产量将比用非线性渗流方法计算的产量低,特别是在井底流压较大时;而用达西方法计算的产量比用非线性渗流方法计算的产量高,特别是在井底流压较小时.非线性渗流方法比传统的启动压力梯度方法更能够反映低渗透油藏的渗流规律.

以 Landsat TM影像数据为参照标准,中巴卫星 CBRES CCD影像为基础数据,并结合土地利用现状图与实地考查资料,综合应用了 RS和 GIS技术手段,对重庆市梁平县进行地物分类和水稻种植面积提取,获得的研究区水稻种植信息与 TM数据提取的结果相比较,精度达到 92.37% .通过试验研究得到以下初步结论: ( 1)利用 CBRES-02 CCD数据提取研究区的水稻种植面积可以得到比较满意的效果. (2)水稻识别精度受到海拔高度与地形因素的影响,海拔越低,地势越平坦,水稻分布越集中,水稻识别精度越

为提高图像配准的速度，提出了一种基于快速傅里叶变换的分区域图像配准方法。在图像中选取一块小区域代替整体区域，根据对数-极坐标变换、傅里叶变换的特性确定图像间的比例和旋转变化，利用傅里叶的相位相关技术确定图像间的平移关系，从而求出图像的配准参数，最后利用这个配准参数对待配准图像进行全局配准。此方法改进了利用全图求取配准参数的过程，利用小区域变换得到配准参数，减少了运算量，提高了运算速度。

针对一类连续时间非线性系统的稳定性分析问题,提出一种基于Takagi-Sugeno模糊模型的稳定性分析新方法.在模糊系统稳定性分析过程中,通过加入松弛矩阵技术,能充分考虑模糊隶属函数时间导数的有用信息,并显著增加稳定性分析的自由度,从而获得比已有稳定性判据保守性更小的连续时间Takagi-Sugeno模糊系统稳定性判据.所提出的稳定性判据以线性矩阵不等式形式给出,可方便地通过MATLAB数值软件求解.仿真实验验证了所提方法的有效性.

应用复杂网络方法研究数学认知的一个基本过程――背诵过程中大脑功能连接的特征。利用功能磁共振成像(fMRI)得到的数据，建立了不同认知任务下的大脑功能网络。对不同网络的分析表明，不同认知任务下，大脑功能连接虽然有一定的区别，但都具有相同的特性：功能连接的度分布呈power-law分布，网络的平均最短距离与对应的随机网络相差不大，而平均集聚系数却大很多，表明此网络具有小世界特性。对网络核心节点定位分析的结果与传统心理学和认知神经科学研究的结果得到很好的吻合。

构造地貌,指的是以内营力为主所形成的地貌。亦即地貌形态结构的基本特征,是受地质条件――大地构造单元、区域地质构造、岩性与新构造运动所控制。诚然,在构造地貌的形成和发育中,也同时受到外营力作用――气候因素、生物因素的影响,甚至发生强烈的雕刻、修饰、填补和改造作用。但地貌的基本轮廓、形状和骨架,还能明显地反映出它是受内营力过程所决定。

对圆形阵列与线性阵列的方向图特性进行了分析比较，简要指出了圆形阵列副瓣电平较高的主要原因，并利用有向阵元对圆形阵列方向图进行综合，使圆形阵列副瓣电平较高的特性得到改善。

针对变桨距风力机存在非线性、时变性、抗干扰性和滞后性等问题，在分析风力发电机组系统特性和变桨距控制要求的基础上，建立了风力发电机的数学模型，并对变速恒频风力发电机组在低于和高于额定风速运行时的变速桨距调节分别设计了两个模糊控制器，最后在Matlab/Simulink仿真软件上利用SimPower-Systems模块进行仿真，仿真结果表明本方法有效、可行。