基于深度卷积特征和HOG特征融合的管道病害识别算法，杨东，杨峰，提出一种利用预训练VGGNet提取的图像特征和HOG特征融合，采用多类SVM识别管道病害的方法。本文利用迁移学习和特征融合的策略，在小样
2021-08-11 15:02:20
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改进模拟退火算法，建立车辆路径问题(VRP)的数学模型，在传统模拟退火算法的基础上提出三方面的改进，通过算例验证模型和改进算法的有效性。随机选择Solomon标准测试数据嘲中的R101中的50个顾客点进行了测试。
2021-08-11 10:29:36
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基于CNN的高速铁路侵限异物特征快速提取算法.pdf,高速铁路异物侵限检测系统用来检测是否有异物侵入高速铁路安全限界。为增加系统的可靠性，提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的特征快速提取算法。针对特征计算速度缓慢的问题，提出简化的全连接网络结构；针对准确率因简化网络结构而下降的问题，提出将卷积层的卷积核进行预先训练；最后为防止因全连接而导致的对称性特征提取，提出加入稀疏性参数的快速特征提取算法。改进后的卷积神经网络，在保证准确率的基础上加快了计算速度，同时满足了实时性和高准确率的要求。实验表明处理单幅图像的速度为0.15 s，准确率为99.5%。
2021-08-10 13:36:32
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