巴特沃斯低通滤波器C语言实现

包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.

言语是人类社会最重要的交际工具，也是人类思维工具，人类社会文明与它 息息相关。语音承载语言信息，人们的信息交互主要靠语音进行。 在实际的语音环境，多多少少存在着程度不等的环境噪声的干扰。噪声使语 音质量下降，语音信号处理设备不能正常工作，信息交流受阻，含噪语音的去噪 成为一个亟待解决的难题。 传统的各种时频分析技术如傅立叶分析是面向平稳信号的，不适合分析非平 稳信号，非平稳信号的典型代表是语音信号，它是时变的随机信号。本文主要研 究采用近年来发展起来的面向非平稳信号的希尔伯特一黄变换理论来处理含噪语 音，抑制噪声，从而做到语音増强。

Matlab代码解释器用于光学显微镜的蒙特卡洛模拟程序。 基于Wang Lihong，Steven L. Jacques，郑立琼，MCML-多层组织中光传输的蒙特卡罗建模，《生物医学计算机方法和程序》，第47卷，第2期，1995年，第131-146页，ISSN 0169- 2607 、。 是的，这些与我的opt_microscopy_mc另一个名为opt_microscopy_mc东西完全相同，除了它是在Python中，这对我来说是不幸和惨痛的做法，因为我发现Matlab代码在Mac上运行需要5天，而我是唯一的高性能服务器无需详细说明的建议就可以访问，而该建议未安装Matlab，并且只有Python解释器可用！

matlab中噪声代码 MonteCarlo2FSK 基于蒙特卡罗法的2FSK系统抗噪声性能仿真 要求: 编写MATLAB的M文件， 用该文件对采用相干法解调的2FSK系统(f2 = f1 + 1 / Ts)的抗噪声性能， 进行1000个符号的蒙特卡罗法仿真， 画出误码率与信噪比之间的关系曲线， 其中信噪比的取值为r=0dB、2dB、4dB、6dB...10dB。 同时画出误码率与信噪比的理论曲线， 其中信噪比的取值为r=0dB、0.1dB、0. 2dB、0. 3dB...10dB。 分步实施: 熟悉2FSK系统调制解调，熟悉蒙特卡罗法，熟悉误码率计算； 编写主要程序； 画出系统仿真误码率曲线和系统理论误码率曲线。 课程设计的最后成果是提交份实验报告，内容包括: 2FSK系统调制解调原理，蒙特卡罗法介绍；误码率计算公式； 画出流程图； 源程序代码(需打印)； 程序运行结果(包括信号波形图) (需打印)； 小结。

针对现有的基于蒙特卡罗方法的非视线传输模型的不足和局限性,提出了基于蒙特卡罗方法的多散射修正模型,给出了模型的数学描述。利用坐标系变换方法,得出了光子迁移的坐标递推公式。设计了接收判断机制,给出了到达时间的计算公式。通过跟踪大量光子的随机迁移,验证了光子传输的多散射现象。绘制了接收天线功率密度曲线,模拟了脉冲展宽效应。比较结果表明,在满足单散射近似的条件下,该模型与Luettgen单散射模型吻合较好;在不满足单散射近似条件时,该模型得出的接收功率密度大于 Luettgen单散射模型的接收功率密度,分析了结

该文件中有matlab实现的蒙特卡罗、方差缩减、分层抽样技术实现的pi值估计，并且有方法的说明文档

Desktop_蒙特卡洛仿真_蒙特卡洛_极大似然估计_极大似然_似然估计.zip

Liu, J. S., Monte Carlo Strategies in Scientific Computing, Springer-Verlag, 2001.

matlab独立性检验代码希尔伯特-施密特独立标准（HSIC） 原始MATLAB代码的Python版本（HSIC）。 先决条件 麻木 科学的 我们在Windows上使用Python 2.7的Anaconda 4.3.0 64位对代码进行了测试。 套用您的资料 用法 使用导入HSIC from HSIC import hsic_gam 在您的数据上应用HSIC testStat, thresh = hsic_gam(x, y, alph = 0.05) 描述 输入函数hsic_gam() 争论 描述 X 第一个变量的数据。 (n, dim_x) numpy数组。 ÿ 第二个变量的数据。 (n, dim_y) numpy数组。 阿尔法 测试水平 函数hsic_gam()输出 争论 描述 testStat 等级alpha测试的测试阈值 脱粒 测试统计 独立测试结果 如果testStat thresh ，则x和y不独立。 作者 Shoubo胡- shoubo [点]子[在]的Gmail [点] com 另请参阅参与此项目的人员列表。