小白前端处女作

该资源利用jquery+CSS实现了简单的tab栏切换，可以参照学习，也可加以改进利用到项目中。

只需记住Ctrl+T新开页面，Ctrl+W关闭页面，Ctrl+Tab切换页面; 按Ctrl+D添加当前路径，或者直接将文件夹拖入书签栏。再也不用到处寻找要访问的文件夹了，瞬间到达

sentence-tagger:构造概率图（例如单词标签对出现的概率，标签和先前的标签对出现的概率等）。根据这些标签出现的可能性来标记句子。执行Witten Bell平滑以计算句子的概率和困惑度

自己编写的程序，水平有限，欢迎指正。 贴标签处理是对二值图像的每个不同的连通域进行不同的编号，来区分不同的连通域。以八连通为例，贴标签的方法实际上包括了两个关键步骤：首先是按照从上到下，从左到右的顺序扫描所有像素值为1的像素，并判断是否与已经贴过标签的像素属于同一个连通域，如果是，则贴相同的标签，否则暂时判定为不同的连通域，贴新的标签。另一个关键步骤是，对已经贴好的标签进行校正，对在下方连接在一起的，已经贴不同标签的像素归并为同一个标签，并对整体的标签号进行调整。

皮切特贴标机 一个基于python的图像注释/标签工具箱。 该程序允许用户注释图像中的单个对象。 注释变体 目前，Pychet贴标机支持“圆形注释”和“矩形注释” 。 圆形注释使用户可以使用其质心和半径对图像中的对象进行注释。 这使得注释工具箱特别适合于圆形物体，例如水果，球，硬币等。 矩形注释使用左上角的位置及其宽度和高度来注释框。 这是ML社区中使用的标准，在ML社区中，在对象周围划了一个边界框。 为什么使用这个工具箱 还有其他示例（也使用PyQt）来标记图像。 通常，我发现它们在可以完成的注释类型方面提供了很大的灵活性。 但是，这也意味着标记非常基本的东西非常慢。 例如，许多工具允许您注释多边形的顶点，然后键入对象名称。 但是，我为包含的圆形对象创建了这个数据集。 我只想注释一个质心和对象半径。 对于矩形，我不想单击顶点，这对于复杂形状的对象可能很难。 另外，我想要一个工具箱，

2021-2027全球与中国RFID标签市场现状及未来发展趋势.docx

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超高频射频识别系统具有读写速度快、存储容量大、识别距离远和同时读写多个标签等特点，已经在物流等领域得到越来越广泛的应用。介绍了符合ISO1800026标准的超高频RFID电子标签主要特点、结构、工作原理及读写方法，提出了相应读写器的解决方案，重点阐述了读写器的硬件设计及软件程序流程。实际应用结果表明该读写器读写速度快(单个标签64bit/6ms)、识别率高，识别距离远(≥4m)。

中文数据集和标签，可以用于jieba分析训练、神经网络或sklearn分类训练等等