matlab编写的，基于最大似然估计算法，计算一组数值的值，计算平均值，估计值，方差，标准差

此提交实现了期望最大化算法并在简单的 2D 数据集上对其进行了测试。 期望最大化（EM）算法是一种迭代方法，用于在统计模型中依赖于未观察到的潜在变量的情况下，找到参数的最大似然或最大后验（MAP）估计。 EM 迭代在执行期望 (E) 步骤和最大化 (M) 步骤之间交替执行，该步骤为使用参数的当前估计评估的对数似然的期望创建函数，以及计算最大化预期对数的参数 -在 E 步骤中找到的可能性。 然后使用这些参数估计来确定下一个 E 步骤中潜在变量的分布。 Github 存储库： https://github.com/rezaahmadzadeh/Expectation-Maximization

将一个整数字符串用*分隔成k段后，将每段数字相乘得到的最大乘机

行业制造-电动装置-基于最大信息熵原理的风电场短期输出功率预测综合模型.zip

对于有一些复杂函数的最大值，很难求解，甚至无法在多项式时间内求得准确解。所以需要使用遗传算法这种智能优化算法来求解。

FIX_XTICKLABELS 将确定长 XTickLabels 的最大允许宽度并将它们转换为多行格式以适应最大允许宽度 在： 句柄 [可选] - 轴句柄（默认为 gca） margins [可选] - 相对边距宽度（默认为 0.1） texopts [可选] - 附加文本格式的元胞数组选项（默认为 {} ） 出去： ht - 创建的文本对象的句柄列向量 此代码源自 Pekka Kumpulainen 的 MY_XTICKLABELS http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19059-myxticklabels 例子： 数字; 酒吧（randint（1,4））； set(gca,'XTickLabel',{'真的很长很长的文字', ... '一个又长又长的文本'，...... '短篇','又长又长的文字'}); fix

行业资料-电子功用-一种水电站群期末蓄能最大短期优化调度方法.pdf

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1月初工人数为10人，工人每月工作21天，每天工作8小时，按规定，工人每个月加班时间不得超过10个小时。1月初的库存量为200台。产品的销售价格为240元/件。该产品的销售特点是，如果当月的需求不能得到满足，顾客愿意等待该需求在后续的某个月内得到满足，但公司需要对产品的价格进行打折，可以用缺货损失来表示。6月末的库存为0（不允许缺货）。各种成本费用如表2所示。

分割数组求最大差值leetcode LeetCodeAlgorithm Record daily algorithm questions and improve coding ability 记录每天leetCode 刷题 题目地址: from 2019-11-02 力争每天刷题保持手感，根据时间富裕情况决定题目难度 完成题目 题目名字 题目地址 题目难度 26.删除排序树组中的重复项 Easy 21.合并两个有序链表 Easy 206.反转链表 Easy 922.按奇偶排序树组II Easy 20.有效的括号 Easy 232.堆实现队列 Easy 496.下一个更大元素 Easy 541.反转字符串II Easy 950.按递增顺序显示卡牌 Medium 24.两两交换链表中的结点 Medium 328.奇偶链表 Medium 27.移除元素 Easy 80.删除排序数组中的重复项II Medium 513.找树左下角的值 Medium 938.二叉搜索树的范围和 Easy 965.单值二叉树 Easy 654.最大二叉树 Medium 303.区域和检索-数组不可变 Easy 1