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hadoop、hbase、hive、zookeeper版本对应关系续(最新版)

exotel_task 任务名称：将数据从Kafka流传输到关系数据库（MySQL）的程序使用的语言：Python Python使用的库：mysql.connector，kafka-python ＃先决条件 Python3.x 卡夫卡 MySQL ＃使用的版本 的Python 3.7.9 卡夫卡2.7.0 MySQL 8.0 ＃要安装python库，请使用以下命令pip install kafka-python pip install MySQL-python ＃对于Kafka安装，请访问以下URL，以获取 。 ＃对于MySQL，请访问以下网址以获取安装步骤 ＃运行Python脚本之前要执行的命令转到安装Kafka的目录并运行以下命令 ＃要运行zookeeper-它运行在localhost：2181 ... Kafka>。\ bin \ windows \ zookee

金融领域中基于Boostrapping的关系提取

目前关系抽取方法中，传统深度学习方法存在长距离依赖问题，并且未考虑模型输入与输出的相关性。针对以上问题，提出了一种将LSTM（long short-term memory）模型与注意力机制相结合的关系抽取方法。将文本信息向量化，提取文本局部特征，再将文本局部特征导入双向LSTM模型中，通过注意力机制对LSTM模型的输入与输出之间的相关性进行重要度计算，根据重要度获取文本整体特征；最后将局部特征和整体特征进行特征融合，通过分类器输出分类结果。在SemEval-2010 task 8语料库上的实验结果表明，该方法的准确率和稳定性较传统深度学习方法有进一步提高，为自动问答、信息检索以及本体学习等领域提供了方法支持。

本文介绍的就是在软件科技成果管理系统中如何使用CASE(计算机辅助软件工程)工具的全过程，从计算机辅助软件工程思想和当前CASE工具的介绍，到如何应用CASE工具ER Win 4.0为本系统建立E-R模型。配置后端数据库MicroSoft SQL Server 2000，并通过它实现从E-R 模型到数据库物理设计的转换，以简化软件科技成果管理系统的开发过程。

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