血压与年龄、体重指数、吸烟习惯关系
1.建立多元回归模型
y=[144 215 … 125 175];
x1=[39 47 … 25 69];
x2=[24.2 31.1 … 25.3 27.4];
x3=[0 1 0 … 0 1];
n=30;
m=3;
X=[ones(n,1),x1',x2',x3'];
[b,bint,r,rint,s]=regress(y',X);
b,bint,s,
2022-04-12 16:26:55
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2022-04-12 04:33:48
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目 录
摘要 2
目 录 4
第一章 绪论 4
1．1论文研究的背景和意义 4
1．2论文主要研究内容和基本框架 7
1．3论文研究思路与创新点 7
第二章国内外研究现状 9
2．1国外研究现状 9
2．1．1客户关系管理理论研究现状 9
2．1．2CRM及数据挖掘应用研究现状 12
2．2国内研究现状 13
2．2•1客户关系管理理论研究现状 13
2．2．2CRM及数据挖掘应用研究现状 16
2．3存在问题分析 17
2．4CRM的流行模式及发展趋势 18
第三章分析型CI洲在零售业的应用 20
3．1客户关系管理介绍 20
3．1．1客户关系管理的核心思想 20
3．1．2CRM系统 21
3．2数据挖掘综述 24
3．3分析型CRM在零售业的应用 29
3．3．1零售业发展现状与经营特点 29
3．3．2零售业分析型CRM的实现框架 30
3．4本章小结 36
第四章关联挖掘Apriori算法 37
4•1Apriori算法基本原理 37
结论 38
致 谢 39
2022-04-11 09:23:55
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2022-04-10 22:10:39
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2022-04-09 21:03:50
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