为了帮助正在学习深度学习的伙伴们，川大的一名优秀毕业生，在GitHub上创建了一个项目：《深度学习500问》，通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书已达18个章节，近50万字，全是中文！！ 下面，我们来看一看该项目有哪些硬核干货吧！ 全书目录 该项目更确切地说是一本深度学习面试手册，500 问，非常详细。全书共分为 18 章，近 50 万字，目录如下： 数学基础 机器学习基础 深度学习基础 经典网络 卷积神经网络（CNN） 循环神经网络（RNN） 生成对抗网络（GAN） 目标检测 图像分割 强化学习 迁移学习 网络搭建及训练 优化算法 超参数调试 GPU 和框架选型 自然语言处理（NLP） 模型压缩、加速及移动端部署 后端

STM32的工程模板，可直接进行开发，无需相关配置

(考研复试)软件工程笔记.pdf

此版软件针对的是2017年9月全国计算机等级考试四级网络工程师，软件内含10试题，全真考试环境，题库使用的是2017年3月的考试题库，软件有效期为2017年3月21日至2017年10月31日。要求平

面向对象软件工程第八版知识点概括 StephenR．Schach，1972年获魏兹曼科学院理科硕士学位，1973年获开普敦大学应用数学博士学位，任教于美国范德比尔特大学计算机科学系。他著有多部有关软件工程、面向对象软件工程、面向对象系统分析与设计的教材。他还在国际上广泛讲授软件工程方面的课程，包括复用、CASE和面向对象范型等。

软件加密狗作为保护商用软件知识产权的重要方式，近几年取得了快速发展。简单介绍了软件加密狗的几个发展阶段，具体说明了加密狗的软、硬件原理，并分析了软件加密狗与信息加密的异同，详细介绍了Cypress公司EZ-USB FX2系列CY7C68013芯片的内部结构，并给出了基于此芯片的加密狗的硬件实现，给出加密狗内软件程序流程图，并简要介绍了驱动程序和高级应用程序的制作。最后分析了本加密狗在软、硬件的技术优势。

工程资料用表，用于工程的材料的报验，分部分项的验收报验等

东北大学 计算机科学与工程 软件工程实验

配置CANoe自动化测试的五种实现方式Demo工程（CANoe 15） 近期在做的一个自动化测试项目，尝试了一种以前没用过的测试配置方式，感觉效果还不错。然后又回顾了一下以前用过的其他几种方式，利用周末时间总结分享出来，希望对相关领域的网友有所帮助。本Demo工程是参考项目中一项典型的测试来做了一个例程，主要展示了这几种实现方式的详细代码，实测全部可以正常运行，效果良好。 1、CAPL编程方式 2、Panel接口方式 3、SystemVariables数组方式 4、CIN Variables数组方式 5、CSV表格方式

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