《腾讯百万级容器规模的云原生平台设计与实践.pdf》

锐捷云计算考题.docx

提出一种ad hoc移动云计算方案，即移动设备通过分享邻近设备的闲置资源，将任务卸载至邻近设备协助处理。主要关注是否进行卸载，如何选取合适的卸载目标设备，以及如何分配任务的问题。以上问题使用博弈方法进行定义，并使用分布式算法逼近最优结果。仿真结果证明了该方法的正确性与有效性。

云计算指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。本论文共分三部分。第一部分，浅淡通过《软件新技术讲座》这门课对云计算的认识。第二部分从学习云计算这门新技术后，找出云计算在传统课程中的使用和扩充。第三部分是云计算的未来和假如未来从事该行业，个人的一些想法。文章分两方面进行论述：一是正确认识云计算；二从云计算的思路和以前学过的知识的使用和扩充。

尽量使用远程登录，稳定不掉线

尽管各个机构对云计算有不同的理解，我们可以理解云计算是一种将池化的集群计算能力通过互联网向内外部用户提供自助，按需服务的互联网新技术，云计算具备一些共性的特征，它通过虚拟化，分布式处理，在线软件等技术的发展应用，将计算，存储，网络等基础设施及其上的开发平台，软件等信息服务抽象成可运营，可管理的资源，然后通过互联网动态按需提供给用户。

本人参加过云计算技能大赛，该文件是自己的学习笔记，适用于参加云计算技能大赛人员

本论文的主要工作是在基于云计算理论的基础上设计适合JEPAY 虚拟银行数据特点的云存储系统，系统的设计工作主要分为两个方面： 一个方面是设计能够为银行数据库提供文件支持的分布式文件系统。对于当前的云计算系统，因为文件只能写入不能修改，不能为银行提供数据支持。我们的工作就是在底层构架能够满足银行数据要求的分布式系统， 传统的分布式数据库的扩展性是不够灵活的，比如他们在动态的增减节点时付出的代价很大，并且他们把这种情况当作一种错误处理，严重影响系统的性能和扩展。在论文中我们参考了Hadoop的构架以后设计了能够弥补以上缺点的系统，同时使系统保持了云计算平台的优势。 工作的另一个方面是在我们构架的分布式文件系统的基础上设计我们的数据库管理系统，相对于云计算而言分布式数据库的技术是比较成熟的，也正因为如此他们不能很好的和基于云计算的文件系统很好的兼容，我们的工作是利用已经成熟的分布式数据库的技术在我们的云存储文件系统上面构架相应的数据库管理系统，因为我们的系统是针对JEPAY 虚拟银行的，所以我们的系统设计是基于关系数据模型的，在设计中主要包括如下几个方面：系统的查询，事务处理，目录管理，容错处理，和安全性等等。

随着互联网技术的发展，数宇信息正在成指数增加，根据InternetDataCente：发布的DigitalUniverse报告显示，在未来8年中所产生的数据量将达到40ZB，相当于每人产生5200G的数据，如何高效地计算和存储这些海量数据成为互联网企业所要而对的挑战。传统的大规模数据处理大多采用并行计算、网格计算、分布式高性能计算等，耗费昂贵的存储与计算资源，而且对于大规模数据计算任务的有效分配和数据合理分割都需要复杂的编程才可以实现。基于Hadoop分布式云平台的出现成为解决此类问题的良好途径，本文将在综述Hadoop核心技术：HDFS和MapReduce基础上，利用VMware虚拟机搭建一

以容器化的形式部署gpmall电商系统，以kubernetes方式启动（适用于2022年云计算技能大赛）