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大学数学建模培训资料 MATLAB及其应用 MATLAB基础入门教程含代码及绘图 第5章 数据和函数的可视化共28页.pdf
5.1.1离散数据和离散函数的可视化 一对实数标量),(yx可表示为平面上的一个点; 一对实数“向量”),(yx可表现为平面上的一组点。 MATLAB就是利用这种几何比拟法实现了离散数据可视化。 离散函数可视化的步骤: 先根据离散函数特征选定一组自变量TNxxx],,,[21=x; 再根据所给离散函数)(nnxfy=算得相应的TNyyy],,,[21=y, 然后在平面上几何地表现这组向量对),(yx。
2022-04-06 01:50:33
846KB
matlab
开发语言
大学数学建模培训资料 MATLAB及其应用 MATLAB基础入门教程含代码及绘图 第6章 M文件和句柄函数 共10页.pdf
由于MATLAB是由C语言开发而成的,因此M文件的语法规则与C语言几乎一样,简单易学。 MATLAB用于程序流控制的指令与其它语言相应指令的用法十分相似。一般来讲,决定程序结构的语句可分为顺序语句、循环语句和分支语句3种,每种语句有各自的流控制机制,相互配合使用可以实现功能强大的程序 6.1.1if-else-
2022-04-06 01:50:32
474KB
matlab
c语言
开发语言
大学数学建模培训资料MATLAB及其应用MATLAB基础入门教程含代码及绘图 第7章Notebook及课程论文共6页.pdf
Notebook的功能: 使用户能在Word环境中“随心所欲地享用”MATLAB的浩瀚科技资源, 为用户营造融文字处理、科学计算、工程设计于一体的完美工作环境。 MATLABNotebook制作的M-book文档 不仅拥有MS-Word的全部文字处理功能 而且具备MATLAB无与伦比的数学解算能力和灵活自如的计算结果可视化能力。 它既可以看作解决各种计算问题的字处理软件, 也可以看作具备完善文字编辑功能的科技应用软件。 M-book文档最显著的特点是它的“活”性: 它为论文、科技报告、讲义教材、学生作业的撰写营造了文字语言思维和科学计算思维的和谐环境。 用M-book写成的电子著作、电子文稿、讲义教材不仅图文并茂,而且动静结合。那些由MATLAB指令构成的例题、演示,都可供读者亲自操作,举一反三,从而在“手脑并用”的环境中由此及彼、由浅入深。
2022-04-06 01:50:31
370KB
matlab
开发语言
大学数学建模培训资料 MATLAB及其应用 MATLAB基础入门教程含代码及绘图 共7个章节.rar
【课程列表】 第1章 基础准备及入门 共33页.pdf 第2章 符号计算 共22页.pdf 第3章 数值数组及向量化运算 共14页.pdf 第4章 数值计算 共9页.pdf 第5章 数据和函数的可视化 共28页.pdf 第6章 M文件和句柄函数 共10页.pdf 第7章 Notebook以及课程论文说明 共6页.pdf
2022-04-06 01:50:30
3.88MB
matlab
开发语言
全国大学生数据建模优秀作品(研究生阶段)
精选全国研究生阶段的数学建模比赛一等奖作品,值得借鉴
2022-04-06 01:50:18
765.13MB
数学建模
Lindo6.0+Lingo4
数学建模要用的两个软件,里面还有相应的教材,好好研究吧
2022-04-05 16:25:33
12.65MB
数学建模
软件
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2005年乙组数学建模高教杯 有关雨量预测模型
2005年乙组数学建模高教杯 有关雨量预测模型
2022-04-04 17:04:22
227KB
数学建模
高教杯
2005年
雨量预测
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2018-Graduate-Mathematical-Modeling-Contest-E:这个仓库主要是前段时间参加2018年研究生数学建模大赛的经验与心得,只是第一位和第二问,第三问做的太烂,所以只放我们团队第一问的方案和源码,在此抛砖引玉,欢迎大家批评指正
2018年-研究生数学建模竞赛-E 这个仓库主要是前段时间参加2018研究生数学建模大赛的经验与心得,但是第二问,第三问做的太烂,所以只放我们团队第一问的方案和源码,在此抛砖引玉,欢迎大家批评指正。具体内容分析可以查看我的博客,我的博客地址: ://blog.csdn.net/hanjushi2/article/details/82862191 (2018.10)同时更新了历年数学建模论文模板(LaTex)以及优秀论文合计(2010年-2017年) 数学建模资源合集度云链接(链接: ://pan.baidu.com/s/1ciZisMg3s9Uv5F3mTeT8Yg提取码:rji4)
2022-04-04 15:45:30
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数学建模数据。 美赛8万多条微博数据集总有你想要的。
2022-04-04 11:30:52
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聚类分析前的预处理步骤-数学建模统计方法
聚类分析前的预处理步骤: 1)确定聚类类型:对样品聚类称Q型聚类; 对变量聚类称R型聚类。 2)数据预处理 原因:实际应用所使用的样本资料中,由于不同 的变量具有不同的计量单位(或量纲),并且具 有不同的数量级,为了使具有不同计量单位和数 量级的数据能够放在一起进行比较分析,通常都 要对数据进行变换处理。 常用方法有:中心化变换;规格化变换(极差正规化);标准化变换;对数变换等 聚类分析
2022-04-04 09:55:18
2.2MB
统计方法
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