中国象棋棋子定位采用的传统图像处理方法，复杂度高；识别棋子采用的传统文字识别方法，泛化性较差、精确度较低。提出一种基于棋子颜色特征的分割方法和改进的二值图像滤波算法，实现了棋子的快速定位，不需要二次修正位置；提出一种基于卷积神经网络的棋子识别方法，该方法可以应用于不同字体的棋子识别，在更换棋子的情况下，依然可以快速、准确地识别棋子。实验结果表明，该方法的定位误差为0.51 mm，平均定位时间0.212 s，对4类字体的平均棋子识别准确率为98.59%左右，证实了该方法的有效性和实用性。

图像处理常用的Kodak24数据集，很多地方下载这个都要积分，一个开源数据集，真的这些人好烦。0积分大家拿去。

量子图像加密 模拟BB84规则 对图像进行加密

y通道图像转RGB图像，python代码

matlab代码做游戏 国际象棋视觉 使用Python中的微框架在MATLAB中进行图像处理 抽象的 纵观整个历史，国际象棋以其所呈现的复杂性而吸引着全世界数以百万计的人们，这不仅是一种业余爱好，而且还是展示其创造力和改进有计划的决策的机会。 多年来，许多人已经承担了电子跟踪国际象棋比赛的任务。 数字国际象棋棋盘可以轻松地自动记录游戏，但是专用的国际象棋棋盘和棋子可能会很昂贵。 尽管在技术上更具挑战性，但使用图像处理来检测和识别棋盘及其棋子的配置避免了使用数字棋盘的需求。 此外，基于图像的棋子检测是构建棋牌物理机器的关键步骤。 这种机器可用于娱乐或研究，并已被视为有助于发展国际象棋学习能力的交互式玩具。 该项目的目标是使用图像处理快速识别木板和木板。 这项研究的[1] [2]等为使用卷积神经网络（CNN）识别3D棋子提供了一些适用的方法-由于更强大的图像处理算法（例如SURF / SIFT）的结果不足。 为了达到使用这些图像处理工具的目的，排除了3D片段的使用。 我们决定使用广泛用于学习国际象棋的2D棋子来解决问题的棋子识别部分。 除了跟踪国际象棋游戏的状态之外，该系统还将提供国际象棋

这一款便携式软件是Vily编写的，功能主要是去除图片黑色背景并转为带透明通道的PNG；下载后解压，直接双击EXE文件，应该能正常使用。将要去除黑色背景的图片直接拖拽到GUI中，即弹出保存文件的位置选择窗口。（我只是一个搬运工）

软件简介： Perfectly Clear WorkBench 是全球领先的智能图像校正技术商推出的图像清晰处理软件，这款智能图像处理软件的照片自动校正技术，智能处理图像，自动校正照片都很棒，例如:去瑕疵、去红眼、去黑眼圈、皮肤软化等等功能也都不错...... （Ps：最关键的是软件自带中文，不需要汉化了，预设的插件基本够用，也可以自行设定参数保存或导出预设，个人感觉比lightroom要方便一些，而且软件大小也不超1G。） 软件集成三项新的AI图像增强创新功能： 1. AI 预设选择 - 使用AI，我们将分析图像的内容，识别照明条件，并对场景进行分类以应用最佳校正。 2. AI 图像增强 - 在每年修正超过百亿张照片后，我们创建了一个经专业照片编辑训练的深度学习系统。 3. AI 肤色准确度 - 我们的 AI 深度学习系统已经针对各种人像肤色进行了模拟训练，可以确保完全精准。

高木干雄/下田阳久版的图像处理技术手册，高清扫描，带书签。PDF134MB，分为三个压缩包：图像处理技术手册01，图像处理技术手册02，图像处理技术手册03。 内容简介 　　本书共分基础和应用两部分，共31章。基础又分图像处理和相关知识两部分；应用分为映射、认识及论辩等三个部分。　　“图像处理”中主要介绍图像处理的历史、数字图像与处理、图像的模型（model)、图像的几何学、图形（pattern)认识和神经网络、图像理解和计算机视觉（computer vision）、图像处理及弛豫法；　　“相关知识”中主要介绍视觉、光与颜色、波动光学、放射传输理论、图像与统计概率、图像的线形变换、计算几何学和形态学、模糊理论和图像处理；　　“映射”中主要介绍图像再生、图像复原、补正、灰度颜色信息的变换、空间信息的变换、几何学信息的变换、图像数据压缩、二值图像处理：　　“认识”中主要介绍分类、领域分割、匹配；　　“论辩”中主要涉及图像的特殊效果、构思图（rending)、图像系列的处理、文件图像解析、三维图像处理。

2.背景差法2.1 时间平均法% This M-file uses average model for background pixelsclear all;%

图像处理入门基础图像是由像素构成的图像是由像素构成的图像分类二值图像灰度图像二值图像灰度图像彩色图像彩色图像彩色图像彩色图像（RGB）彩色图像（RGB）彩色图像