Astyle是一个用来对C/C++代码进行格式化的工具, 该扩展集成了该工具. 让格式化变的更方便. 支持vs2019及以下版本

利用VS实现获取图像的灰度共生矩阵，并用MATLAB进行验证。 文件包含lena图片、VS程序、MATLAB程序。

用VS实现了磁性套索的功能，学习参考可用。。。。。

用于打包判断是否安装2015运行支持环境，根据环境确认是否安装对应版本。

vs code

运行程序，浏览工程所在文件夹，输入原来的工程名和新的工程名，可以很方便的将vs工程重命名

编译好的assimp库，可在vs中使用

TCP/IP控制台进行通信的VS程序 C#程序 一个是客户端，一个是服务端，客户端和服务端可以互相发信息的小案例

kaggle猫狗识别的数据集，自用代码已运行成功

y作m次多元式拟合的MATLAB代码偏差与方差分析-回归 实施正则化线性回归，并将其用于研究具有不同偏差方差属性的模型。 编程练习5：正则线性回归和偏差与方差机器学习简介在本练习中，您将实现正则线性回归并将其用于研究具有不同偏差方差属性的模型。 在开始编程之前，我们强烈建议您观看视频讲座并完成相关主题的复习问题。 要开始练习，您需要下载启动程序代码并将其内容解压缩到您希望完成练习的目录中。 如果需要，在开始本练习之前，请使用Octave / MATLAB中的cd命令更改为该目录。 您也可以在课程网站的“ \\环境设置说明”中找到安装Octave / MATLAB的说明。此练习ex5.m中包含的文件-Octave / MATLAB脚本可逐步完成练习ex5data1.mat-数据集提交。 m-将解决方案发送到我们服务器的提交脚本featureNormalize.m-功能归一化函数fmincg.m-函数最小化例程（类似于fminunc）plotFit.m-绘制多项式t trainLinearReg.m-使用成本函数训练线性回归[ ？RegularRegCostFunction.m-正则化线性