对于一类具有未知时变延迟的大型系统，考虑了分散的输出反馈控制问题。 不确定的互连受系数未知的一般非线性函数限制。 每个子系统的控制方向参数都是未知的，这给分散控制器设计带来了挑战。 为了解决这个问题，我们在Nussbaum函数的帮助下提出了一种新的分散控制方案。 首先设计分散式滤波器。 通过构造Lyapunov-Krasovskii函数，我们设计了动态输出反馈控制器。 严格证明了闭环系统是渐近稳定的。 最后，进行了仿真，结果验证了所提方法的有效性。

本文考虑了一类观测器规范状态空间系统的参数估计问题。 借助移位运算符的属性，将空间状态模型转换为输入-输出表示形式。 然后，提出了一种时变的遗忘因子随机梯度与卡尔曼滤波算法相结合的方法。 所提出的算法基于交互式估计未知参数，以实现系统的所有参数识别。 数值例子验证了所提算法的有效性。

这是一本超宽带方面的书，希望对大家有用.文中详细介绍了超宽带的基本原理与应用。

Nonlinear Dynamical Systems and Control A Lyapunov-Based Approach

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包含的5个文件是： 1，UL 3030：2018 ANSI/CAN/UL Standard for Unmanned Aircraft Systems-无人机安规。 2，ISO 21895-2020 Categorization and classification of civil unmanned aircraft systems - 民用无人飞机系统的分类和分类。 3，ISO 21384-4-2020 Unmanned aircraft systems — Part 4 Vocabulary - 无人机系统的词汇。 4，ISO 21384-3-2019 Unmanned aircraft systems — Part 3 Operational procedures - 无人机系统的操作程序。 5，BS ISO 21895-2020 Categorization and classification of civil unmanned aircraft systems - 民用无人机系统的分类和分类。

Wide Deep Learning for Recommender Systems.pdf

ISSCC2021_Session_02V_Highlighted Chip Releases 5G and Radar Systems.pdf

推荐系统比较好的综述，把行业内的推荐分析了一遍，外文教材

Military Embedded Systems 杂志电子版 2021年1/2月刊