此函数执行插值的速度比 MATLAB 的“interp1”函数快。 在小型库和搜索数组的限制下,它快了约 5 倍。 在大型库数组的限制下,qinterp1 具有平坦的缩放比例,而 interp1 具有线性增加的缩放比例(请参阅此文件的图像)。 qinterp1 需要一个均匀间隔、单调递增的 x 数组。 与 interp1 一样,qinterp1 为越界的 xi 值返回 NaN。 根据 John D'Errico 的建议,最近下邻方法已更改为现在使用真正的最近邻插值(以轻微的速度成本)。 关于错误检查的说明:因为对库数组的任何错误检查都会破坏平面缩放定律,因此该函数不对库(x 和 y)数组执行错误检查。 如果 y 和 xi 数组不是列向量或行向量,则此函数将返回错误。 输入“help qinterp1”以获取使用说明。 这对于很多版本应该是向后兼容的。 它是独立于平台的。 附图显
2022-07-25 22:55:55 2KB matlab
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通过matlab软件,实现基于四元数插值算法的彩色图像滤波
2022-07-25 16:51:46 2KB matlab
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2022-07-25 13:38:12 6.44MB JC模型本征态和本征值求解
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2022-07-25 13:34:07 574KB 首发论文
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2022-07-24 19:05:49 3.98MB matlab FFT 插值算法 解压缩
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2022-07-24 13:04:57 15.48MB 图像处理 插值
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今天给大家分享小编遇到的一个坑有关python递归调用中的坑:打印有值, 返回却None问题。 问题: 前几天写一个小面试题, 忽然有个惊悚的发现, 如下: s1 = 'abcdefg' def right_shift(s, n): """ 把传入的字符串,前n个字符移动到最后面 """ if n < 1: print(s) # 此步输出结果为 "efgabcd" return s s = s[1:] + s[0] n -= 1 right_shift(s, n) s = right_shift(s1, 4) print(s)# 此步输出结果为 None 输出结果让我百
2022-07-22 15:35:35 44KB None python 调用
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摘要:在实际指纹库中,通过统计表明无法得到理想的双峰阈值,指纹的直方图普遍具有单峰的特点,并且阈值的变化会直接影响到指纹特征数量的保持度。即使在二值化前进行预处理时选择了较好的阈值,通过比较也可以看出图像增强中出现的新特征点,特别是错误的特征点仍然会影响到指纹识别。因此二值化方法对指纹特征是有影响的,且影响的程度是依据评定的方法而有所不同的。
2022-07-21 23:44:09 245KB 指纹自动识别系统 二值化 阈值 特征
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labview计算输入控件与当前时间的差值,并以HH:MM:SS形式的字符串显示
2022-07-21 19:04:26 8KB labview
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