无线抢答记分系统以AT89S52/51单片机为控制核心，主持人电路可实现有效抢答信号的无线译码接收与识别显示、抢答倒计时、答题倒计时、提示报警等功能，选手电路可实现抢答信号的编码与无线发送、分数数据的无线译码接收显示，主持人和选手之间通信采用UM3758-108A编译码器和红外发送接收模块配合实现。

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物盟视讯网络视频监控平台是公司在多年视频监控领域经验积累和技术沉淀的基础上，精心打造的一款产品。平台以开放的技术架构，实现了超大规模、跨域分布的系统大集成，结合多种视频业务接入要求、采用H.264/MPEG4压缩编解码、组播等多媒体技术和通信网络技术，对信息采集、存储、传输、控制和维护的全过程进行管理，确保在各种网络环境下提供高清晰、实时、全动态图像和高保真声音，着力于满足用户多种业务的不同需求。平台支持各种类型的前端数字视频设备，如DVR硬盘录像机、DVS视频服务器、网络摄像机、高清网络摄像机、NVR网络录像机、数字矩阵等；平台的功能涵盖了目前视频监控系统所需要的基本元素，如实时监控，录像、回放、电子地图、矩阵及多厂家监控设备的兼容等。同时，平台结合视频监控及报警行业的发展趋势，提出了物盟科技的一些独特设计理念，如多屏显示、快照回放、动静轮循、场景播放、视频分析等。此外，公司还提供有专业的视频监控客户端、流媒体客户端、存储转发服务器、转码服务器、编码器等产品。

1.项目利用Python爬虫技术，通过网络爬取验证码图片，并通过一系列的处理步骤，包括去噪和分割，以实现对验证码的识别和准确性验证。 2.项目运行环境：Python环境：需要Python 2.7配置，在Windows环境下下载Anaconda完成Python所需的配置，下载地址为https://www.anaconda.com/，也可以下载虚拟机在Linux环境下运行代码。 3.项目包括4个模块：数据爬取、去噪与分割、模型训练及保存、准确率验证。用request库爬虫抓取验证码1200张，并做好标注。图片爬取成功后进行去噪与分割。处理数据后拆分训练集和测试集，训练并保存。模型保存后，可以被重新使用，也可以移植到其他环境中使用。 4.准确率评估：测试结果精度达到99%以上。 5.项目博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/131571160

【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

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基于Spring Boot 的学生信息管理系统可以采用以下步骤进行开发： 1、项目初始化：使用Spring Initializr或手动创建一个新的Spring Boot项目。在项目中添加所需的依赖，如Spring Web、Spring Data JPA等。 2、定义数据模型：设计学生信息的数据模型，包括学生姓名、年龄、性别、学号等字段，并使用Java类表示。 3、创建数据库表：根据数据模型创建相应的数据库表结构。可以使用Spring Data JPA提供的@Entity注解将Java类映射为数据库表。 4、编写持久层代码：使用Spring Data JPA编写数据访问层（DAO）的代码，包括对学生信息的增删改查操作。 5、编写业务逻辑：编写服务层（Service）的代码，实现学生信息管理的业务逻辑，如添加学生、删除学生、更新学生信息等操作。 6、编写控制器：编写控制器层（Controller）的代码，实现对外提供的RESTful接口，接收HTTP请求并调用相应的服务层方法进行处理。 7、实现前端页面：可以选择使用前端框架（如Vue.js、React等）开发前端页面，实现学生信息的展示、