一本讲解神经元算法的书籍,主要有BP神经网路等神经元算法,包括监督学习和非监督学习,书中的数学推导和证明都很准确,强烈推荐的神经元算法的入门书。
2023-11-05 10:41:53 3.06MB 神经元,算法
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遗传 蚁群 算法 VC++代码
2023-11-05 08:02:20 81KB 蚁群算法
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数据挖掘实战聚类分析的资源,包括城市消费因素的数据集和k-means,k-medoids,层次聚类,Som四种聚类分析算法的代码。
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蜜蜂CNN模糊进化深度学习算法(人脸识别,智能优化算法,MATLAB源码分享) 在训练阶段之后,可以使用进化算法拟合深度学习权重和偏差。 这里,CNN用于对8个人脸类别进行分类。 在CNN训练之后,创建初始模糊模型以帮助学习过程。 最后,CNN网络权重(来自全连接层)使用蜜蜂算法训练,以自然启发的方式进行拟合(这里是蜜蜂的行为)。 可以将数据与任意数量的样本和类一起使用。 请记住,代码的参数是根据数据进行调整的,如果要替换数据,可能需要更改参数。 图像数据大小为64*64,2维,存储在“CNNDat”文件夹中。 因此,重要的参数如下: “numTrainFiles”=您必须根据每个类中的样本数量来更改它。 例如,如果每个类有120个样本,那么90个就足够好了,因为90个样本用于训练,而其他样本用于测试。 “imageInputLayer”=图像数据的大小,如[64 64 1] “fullyConnectedLayer(完全连接层)”=类的数量,如(8) “MaxEpochs”=越多越好,计算运行时间越长,如405。 “ClusNum”=模糊C均值(FCM)聚类数,如3或4很好
2023-11-04 15:30:57 485KB 深度学习 matlab
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一种新兴的群智能优化算法,斑马优化算法(2022)
2023-11-03 21:36:57 4KB
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空间攻防中,拦截卫星相对目标卫星导航参数的确定,对拦截卫星的拦截轨道设计十分重要-本文针对目标卫星轨道为椭圆轨道且拦截卫星存在机动的情况,研究了拦截卫星的相对导航算法.首先,推导了目标卫星轨道为椭圆轨道时拦截卫星的相对运动方程,并根据星间测量几何关系推导了测量方程;其次,通过引入拦截卫星的机动加速度并考虑其控制误差,设计了改进的扩展卡尔曼滤波器,以提高拦截卫星的相对导航精度;最后,通过仿真验证了算法的有效性,并获得了较好的相对导航精度.
2023-11-03 19:24:26 325KB 自然科学 论文
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白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法 白鲨优化器 2022新兴的群智能算法
2023-11-03 18:41:12 5KB 群智能算法 MATLAB
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参考: R. Raheli、A. Polydoros 和 Ching-Kae Tzou,“每个幸存者处理:不确定环境中 MLSE 的一般方法”,在 IEEE Transactions on Communications,第一卷。 43,没有。 2/3/4,第 354-364 页,1995 年 2 月/3 月/4 月。
2023-11-03 14:48:47 2KB matlab
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为解决基本遗传算法在实际应用中存在的收敛速度低及稳定性差的问题.采用了单纯同伦算法与基本遗传算法相结合的改进算法,将n维函数优化问题放到高一维的空间中.改进后的算法通过同伦参数的变化设置跟踪路径,使用网径渐细的单纯剖分,使目标解的精度随着算法的迭代过程逐渐提高,在不损失算法效率的前提下提高了算法的精度;算法依据单纯剖分的顶点整数标号信息作为判断收敛的标准,改善了基本遗传算法判敛标准受人为因素影响的缺点,提升了稳定性.优化算例表明:与相关文献的优化算法相比较,改进后的遗传算法有更高的效率及更高的精度.
2023-11-03 14:40:53 1MB 行业研究
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算法设计与分析课本上配套的c++版中位数问题~~有注释~希望对大家有帮助
2023-11-03 08:03:24 1010KB 算法设计与分析
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