Unity3D射击游戏完整源文件,带敌人,带AI,带换武器.zip
2022-06-21 17:10:42 168.53MB unity3d游戏
Unity 模拟手电筒光源探测器, AI攻击范围检测区域, 视锥内检测物体, 扇形区域检测, 圆形区域检测, 圆锥区域检测 工具面板: 显示视野:渲染检测区域 视角网格:区域网格(sphere),可以调整材质 检测模式:根据需求不同,使用不同的检测模式 网格密集度:网格越密集检测的越精细,发射的射线就越多,消耗性能就越多 视野角度与视野半径分别控制着扇形模式与圆形,圆锥模式的视野角度 视野距离:调整检测距离 目标Tag: 只有这个标签的物体可以被检测
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Phormatics:使用AI最大化锻炼 F1:首页(GIF乍一看可能有点断断续续,但是我保证这是值得的) 创建人:Jason Chin 林查理 黄Huang ,胡文vin 项目开发了36个小时,专注于使用AI和计算机视觉来构建虚拟的个人健身教练。 能够将2D人体姿势估计与商品网络摄像头一起使用来评论您的表格并计算重复次数。 该项目获得了颁发的“最具启动性的黑客”奖。 二维人体姿势估计: f2:在繁忙环境中的生活姿势估计; 注意:此处用户已经过度伸展了右臂(图像已镜像),在这种哑铃式肩press式压力机变型中,该形式被认为是不好的形式,因此出现了消息。 姿势估计基于的 。 由开
2022-06-21 17:07:07 59.86MB python opencv flask data-science
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FutaHex 2.0 介绍 FutaHex是具有以下属性的Hex (棋盘游戏)引擎和AI: 蒙特卡洛树搜索算法的轻量级C ++实现。 没有外部依赖关系,仅使用标准C ++库。 使用C ++ 11/14功能广泛编写的 平台无关 预习 文献资料 这里列出了FutaHex 2.0 (当前git版本)的所有文档markdown文件。 如何编译 Windows(/) Linux(/ 样品 使用fhcore计算并确定下一步。 - TODO ... [常见问题] 执照 GPLv2-版权所有:copyright:2018 FutaAlice
2022-06-21 12:04:51 579KB hex board-game hex-game C++
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MATLAB2048游戏代码与AI程序代码-MATLAB2048_v5.rar 该游戏与一般的2048游戏规则类似:1. 通过按键(W,A,S,D或方向键)控制小块的移动方向,当有两个小块相同时,把两者合并,产生一个新块(其值90%为2,10%为4)。并给予一定的分数,记录在数据文件中,显示在界面上。2. 当最大块的值达到2048时,您将获得胜利,胜利后您可以选择继续游戏(当最大块的值为4096时,您将获得连胜,依次类推),或者退出游戏。3. 但是,如果小块不能再移动,您将输掉该游戏,此时,您可以选择新游戏或者退出游戏。4. 在游戏过程中,您都有权停止游戏(按Esc键或者关闭界面),下次打开该游戏时将回到本次停止的状态,以便您继续游戏,当然你也可以随时新建游戏。5. 该游戏为了增加游戏的观赏性,特为您增加了几项设置,如动画、声音、颜色、清空历史记录等,您可以按照您的喜好进行设置。6. 游戏还增加了数据分析的功能,您可以查看当前统计,也可以查看历史记录(只要您没有删除他们)。7. 为了降低游戏难度,本游戏还提供了提示功能,按“空格”键即可提示,但连续按下空格键的时间间隔不得少于1s,否则会卡住,影响娱乐效果。8. 还提供了演示功能,您可以设置电脑演示步数,让电脑替您玩游戏。9. 在您进行游戏之前,还请您注意版本之间区别。10. 如果您有不明白的地方可以查看帮助,或者给我们留言。11. 如果您觉得该游戏编的可以,可以将自己玩的最好的结果发上来分享。在此祝您游戏愉快!注 :1. 该游戏参考了 Athi的程序,在此向其表示感谢,他的程序可在http://cn.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/46483-2048-game-solver中下载   2. 游戏中ai程序使用了α-β剪枝的minimax算法,可详见ai程序,该程序可以自动演示到2048,成功率大概在70%左右,所以没能完成2048时希望您不要抱怨。   3. 图片是我自己用该游戏玩的最好的一次,需要说明的是虽然ai程序可以完成2048,但他完成4096的成功率非常低,这也说明ai程序还需要改进。   4. 如果您发现其中的错误或者有更好的想法,可以在游戏帮助菜单留言,也可以在下方留言。
2022-06-20 20:55:15 61KB matlab
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AI领域的Serving框架
2022-06-20 15:13:10 1.37MB AI kubeflow
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《数据通信与计算机网络》高传善(第二版)高等教育出版社课后答案 pdf
2022-06-20 14:02:44 5.37MB 数据通信 计
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推箱子 使用AI的推箱子
2022-06-19 22:27:19 814KB Python
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From AI to Robotics: Mobile, Social, and Sentient Robots By 作者: Arkapravo Bhaumik ISBN-10 书号: 1482251477 ISBN-13 书号: 9781482251470 Edition 版本: 1 出版日期: 2018-03-01 pages 页数: 430 From AI to Robotics: Mobile, Social, and Sentient Robots is a journey into the world of agent-based robotics and it covers a number of interesting topics, both in the theory and practice of the discipline. The book traces the earliest ideas for autonomous machines to the mythical lore of ancient Greece and ends the last chapter with a debate on a prophecy set in the apparent future, where human beings and robots/technology may merge to create superior beings – the era of transhumanism. Throughout the text, the work of leading researchers is presented in depth, which helps to paint the socio-economic picture of how robots are transforming our world and will continue to do so. This work is presented along with the influences and ideas from futurists, such as Asimov, Moravec, Lem, Vinge, and of course Kurzweil. The book furthers the discussion with concepts of Artificial Intelligence and how it manifests in robotic agents. Discussions across various topics are presented in the book, including control paradigm, navigation, software, multi-robot systems, swarm robotics, robots in social roles, and artificial consciousness in robots. These discussions help to provide an overall picture of current day agent- based robotics and its prospects for the future. Examples of software and implementation in hardware are covered in Chapter 5 to encourage the imagination and creativity of budding robot enthusiasts. The book addresses several broad themes, such as AI in theory versus applied AI for robots, concepts of anthropomorphism, embodiment and situatedness, extending theory of psychology and animal behavior to robots, and the proposal that in the future, AI may be the new definition of science. Behavior-based robotics is covered in Chapter 2 and retells the debate between deliberative and reactive approaches. The text reiterates that the effort of modern day robotics is to replicate human-like intelligence and behavior, and the tools that a roboticist has at his or her disposal are open source software, which is often powered by crowd-sourcing. Open source meta-projects, such as Robot Operating System (ROS), etc. are briefly discussed in Chapter 5. The ideas and themes presented in the book are supplemented with cartoons, images, schematics and a number of special sections to make the material engaging for the reader. Designed for robot enthusiasts – researchers, students, or the hobbyist, this comprehensive book will entertain and inspire anyone interested in the exciting world of robots.
2022-06-19 19:42:38 45.86MB AI
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智慧博物馆数字化建设方案(AI、G、BIM、VR等技术赋能).pptx
2022-06-19 09:08:29 21.83MB 智慧