效果图: qrcode.js这是一个使用比较多的js生成二维码的插件,使用也很方便,第一次用,记录一下使用方法; 首先,导入js,这个网上可以找到,附上地址:https://github.com/davidshimjs/qrcodejs/ jsp: [removed]bootstrap/js/qrcode.js" charset="UTF-8">[removed] <input type="hidden" id="content" value="" /> <!-- 二维码弹出框 --> div cla
2022-11-23 22:41:32 51KB c js od
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三维伊辛模型的蒙特卡罗模拟,吴洋,,本文采用蒙特卡罗方法模拟三维晶格系统伊辛模型。在不同温度下,分别模拟了具有简立方晶格、体心立方晶格及面心立方晶格相互作用
2022-11-23 16:14:00 213KB 首发论文
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基于光栅相位偏折的高反射曲面三维形貌测量
2022-11-23 12:25:38 1.64MB 相位偏折术
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面结构光三维系统相位测量精度研究-李绒
2022-11-23 12:25:35 16.12MB 相位测量
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Python实现K-Means聚类后的二维可视化,使用的是生成数据,编译器为jupyter notebook 简单便捷,易于理解 使用库:pandas ,numpy ,sklearn,matplotlib,seaborn
2022-11-23 12:25:32 155KB 可视化 kmeans算法
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Python实现K-Means聚类后的三维可视化,使用的是生成数据,编译器为jupyter notebook 简单便捷,易于理解 使用库:pandas ,numpy ,sklearn,matplotlib,mpl_toolkits
2022-11-23 12:25:31 185KB 可视化 kmeans算法
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Python实现K-Means聚类后的二维可视化,使用的是生成数据,T-SNE降维后进行可视化,编译器为jupyter notebook 简单便捷,易于理解 使用库:pandas ,numpy ,sklearn,matplotlib,seaborn
2022-11-23 12:25:28 142KB T-SNE 聚类 可视化
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Python实现K-Means聚类后的三维可视化,使用的是生成数据,使用T-SNE降维,编译器为jupyter notebook 简单便捷,易于理解 使用库:pandas ,numpy ,sklearn,matplotlib,mpl_toolkits
2022-11-23 12:25:27 182KB T-SNE 聚类 可视化
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二维相关光谱是一种实验设计与数据处理相结合的分析技术。目前应用最广泛的是以温度为变量的二维相关红外光谱技术。
2022-11-23 00:07:16 211KB 红外
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将含有条形码信息的图片读入到MATLAB中去,这个图片将以矩阵的形式存储在MATLAB中。这样,我们就能通过对矩阵的运算来实现对图片的处理。由于条形码一般都是黑白的,这样我们的第一步就是要把图片行二值化处理,用于去除那些不需要的细节。然后就要确定条形码所在的位置。这一步至关重要,如果定位不准确,我们就不能获取条形码所有的信息,以至于不能准确的识别。找到条形码准确位置后。就要对条形码信息提取,然后在按照比例将提取到的条形码信息转换成标准模块组成的条形码。最后通过相应的译码得到条形码中的数字,判别是否正确后输出,这样就完成了条形码识别的整个过程。
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