【KELM预测】基于粒子群算法改进核极限学习机(KELM)分类算法 matlab源码.zip

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基于卡尔曼滤波的语音增强算法matlab仿真

svd算法matlab代码基于阈值SVD的K-means用于主题建模 论文代码： “”。 Trapit Bansal，Chiranjib Bhattacharyya，Ravindran Kannan。 在神经信息处理系统（NIPS）中，2014年。 该文件提供了有关使用代码的有用信息。 首先，我们展示如何使用演示在各种标准公共数据集上运行算法。 要运行自己的数据，请检查以下数据格式，预处理步骤以及用于运行算法的主要matlab函数。 提供的代码已在Linux系统上的Matlab R2012a / b上进行了测试。 对于错误/查询/建议/谢谢，请随时通过“ gmail dot com的trapitbansal”给我发送电子邮件。 运行演示 用当前目录作为代码目录打开Matlab，确保已将Matlab配置为可访问Internet，然后键入： demo() 这将在NIPS语料库上运行该算法的演示。 此功能可以使用TSVD从指定的公共语料库中恢复主题。 语料库的其他可用选择是20-NewsGroup和UCI存储库上的任何语料库（即NIPS，ENRON，KOS，NYT，PUBMED）。 指定胼名