OpenPIV OpenPIV-它的作用是什么？ OpenPIV是科学家的一项举措，旨在为免费的，开源的且易于操作的最新的粒子图像测速（PIV）实验工具开发软件，算法和方法。 OpenPIV是著名的URAPIV软件的后继产品-它更快，更友好且更灵活。 使用Matlab，Python或32位Windows可执行文件（基于C ++和Qt源）提供OpenPIV。 网路研讨会，2020年7月 如何引用这项工作 请引用我们的论文： Ben-Gida，H.，Gurka，R.和Liberzon，A.（2020年）OpenPIV-Matlab-一种用于粒子图像测速的开源软件; 测试案例：《鸟类的空气动力学》，SoftwareX，第12页。 100585。doi： ：//doi.org/10.1016/j.softx.2020.100585。 和代码本身： 亚历克斯·利伯宗； 居尔卡（Roi）；

链接：https://blog.csdn.net/weixin_44315848/article/details/123619555

为了解决蝶形优化算法（BOA）容易出错的问题准确度和收敛速度较慢，研究的趋势是将两个或多个算法混合以获得一个优化问题领域的高级解决方案。 提出了一种新的混合算法，即HPSOBOA，并介绍了三种改善基本BOA的方法。 因此，初始化介绍了使用三次一维图的BOA模型，并给出了非线性参数控制策略也执行。 此外，将粒子群优化（PSO）算法与BOA为了改进基本的BOA进行全局优化。 有两个实验（包括进行了26项著名的基准测试功能，以验证提议的有效性算法。 实验的比较结果表明，杂种HPSOBOA收敛Swift与高维数值优化问题相比具有更好的稳定性。 PSO，BOA和其他各种著名的群体优化算法。

一种电磁优化算法，解决稀疏天线阵的方向图综合问题

UGUI的粒子效果（UI粒子） :warning: 注意：不要使用来引用程序包。 它们将在不久的将来被删除。 :warning: 该插件提供了一个组件，可在Unity 2018.2或更高版本中为uGUI渲染粒子效果。 粒子渲染是可蒙版且可排序的，而没有Camera，RenderTexture或Canvas。 <<| | | >> 描述 该插件使用新的API MeshBake/MashTrailBake （Unity 2018.2添加）来通过CanvasRenderer渲染粒子。 您可以为uGUI遮罩和排序粒子，而无需使用Camera，RenderTexture，Canvas。 将此“烘焙网格”方法与

ParticleVis是专门用于加载和浏览颗粒模拟数据的可视化工具。 它包含一组功能，可快速生成强大而有用的粒子模拟可视化。 使用OpenGL提供了对商品工作站上成千上万个粒子的可视化支持。 功能包括数据探索，模拟输出的调试以及演示质量图像的生成。 以各种形式可视化矢量流信息的能力，例如箭头线，内接字形和运动模糊的粒子，在颗粒流的研究中特别有用。 用户生成的信息可以使用诸如每粒子颜色图和表面图，每区域矢量场和体积数据之类的功能集成到可视化中。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

原型： [xopt, fval, exitflag, output] = ppso(func,npars,lb,ub) 或[xopt, fval, exitflag, output] = ppso(func,npars,lb,ub,options) 或[xopt, fval, exitflag, output] = ppso(func,npars,lb,ub,options,auxdata) 描述： 使用全局版本的粒子群优化算法查找函数的最小值，如参考文献中所述。 1. 认知权重和社会权重的值分别为 cC = 1.49445*r2(0,1) 和 cS = 1.49445*r3(0,1) 其中 r2(0,1) 和 r3(0,1) 为两个在 0 和 1 之间均匀分布的随机数。惯性权重为 cI = 0.5 + 0.5*r1(0,1)。 已经测试了惯性权重的递减版本，但它导致整个算法在速度和最终

Phasor Prticle Swarm Optimization (PPSO)相量粒子群群优化 ，包括完整的matlab代码

自己改进的粒子群算法，带有时间飞行因子T