基于因子化条件受限玻尔兹曼机的混合推荐方法

使用深度神经网络的基于视觉的手机盖板玻璃缺陷检测

房地产市场是最受关注的定价之一，并且一直在波动。 将机器学习的思想应用于如何以高精度提高和预见成本是主要领域之一。 本文的目标是预测房地产的市场价值。 该系统有助于根据地理变量找到房产的起始价格。 通过打破过去的市场模式和价值范围，以及未来的进步，未来的成本将被预测。 该检查意味着使用决策树回归器预测孟买市的房价。 它将帮助客户将资源置于遗产中，而无需转向经纪人。 这项研究的结果证明决策树回归器的准确率为 89%。

SIW漏波天线用于窄波束和旁瓣抑制的端射辐射研究

通过动态确定性数据包标记实现可行的IP回溯框架

针对欠驱动UUV在模型参数数摄动以及未知恒定海流（对控制器而言）干扰下的水平面直线航迹跟踪控制问题，提出了一种基于非奇异终端滑模的航迹跟踪控制控制策略。首先，利用离散航迹点，规划出期望航迹；然后，基于视线法（LOS）以及Serret-Frenet坐标系，建立起航迹跟踪制导律；进而，将航迹跟踪控制问题转化为航向角的镇定问题。利用非奇异终端滑模控制方法，设计出全局有限时间收敛的动力学控制器。仿真实验结果表明：该跟踪控制策略可以精确地执行水平面直线航迹跟踪任务；对于模型参数摄动以及未知恒定海流，所设计的控制策略具有强鲁棒性。

设计和模拟具有双层六边形结构的三角形周期纳米粒子阵列的特性

大规模优化的异步分布式ADMM-第一部分：算法和收敛性分析

基于全对称协方差矩阵估计的一种改进的EFA抑制杂波

本文描述了在博士研究中如何使用定性数据分析来分析访谈。 该研究的目的之一是探索学生的EBP（即参与度，行为和人格）属性的定义。 学生的EBP被认为是在智能学习环境中预测学生表现的指标。 本文从对研究的描述开始。 NVivo将研究数据作为计算机辅助软件分析软件包之一进行了分析。 本文概述了此分析中使用的方法。 然后介绍了这些方法，并说明了NVivo如何用于分析学术人员访谈的数据。 本文的积极发现提出了在此类分析中使用NVivo的重要性。