使用sift算法提取特征点，对目标图片进行匹配。使用匹配结果计算 目标物体所在矩形范围，作为参数传入grabcut，同时将sift算法的匹配点作为前景点传入grabcut函数，实现图像分割。
2022-05-31 13:59:20
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使用sift特征提取目标物与目标图片的特征点，进行匹配，从而找出目标物在图片中的范围，将该范围作为矩形区域传入grabcut函数，同时将匹配特征点作为前景点传入grabcut函数，进行图像分割。实验结果显示出不错的图像分割结果。
2022-05-31 11:34:28
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基于csp特征，然后实现LDA和bp神经网络的分类技术研究
Csp-lda，csp-bp的脑电波分类技术研究
2022-05-31 09:11:41
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基于时间特征的随机森林分类系统（语音 信号都可以）
：最大值、最小值、峰峰值、均值、方差、均方值、均方根值等。有量纲特征值的数值大小常因外界一些物理量的变化而变化，给工程应用带来一定困难，因而时常使用多种无量纲指标，包括峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子、波形因子和偏度等。
加上随机森林的分类技术研究
2022-05-30 19:08:34
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电力负荷预测数据集（2018.1-2020.12，间隔15min，10w多条，含温度、风速等天气因素特征）.zip
2022-05-30 17:05:27
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