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《TensorFlow 2.0
神经网络
实践》
基于TensorFlow 2.0架构所写,已经进行OCR文字识别,支持文字检索
2022-11-02 19:08:35
61.32MB
TensorFlow2
1
BP.zip_BP
神经网络
PID_PID控制_S函数 BP_二阶传递函数_
神经网络
控制
基于BP
神经网络
的中PID控制,把被控对象的模型,现在变为二阶传递函数:G(s)=1/(0.003s^2+0.067s) ,想仿真此对象的阶跃跟踪的效果
2022-11-02 18:03:51
12KB
bp神经网络pid
pid控制
s函数_bp
二阶传递函数
1
BP算法与Cauchy训练的结合-人工
神经网络
课件
BP算法与Cauchy训练的结合 Cauchy训练的速度比Boltzmann训练快 Cauchy训练的速度比BP算法慢 Cauchy训练有可能使网络逃离局部极小点 由BP算法提供直接计算部分,Cauchy算法提供随机部分 wij=wij+∆wij ∆wij=α((1-β)δjoi+β∆wij′)+(1-α )∆wij(c) α∈(0,1)为学习率,β∈(0,1)为冲量系数
2022-11-02 17:24:04
1.5MB
神经网络
1
robustness:一个用于实验,训练和评估
神经网络
的库,重点是对抗性的鲁棒性
健壮性包 通过安装pip : pip install robustness 阅读文档: : robustness是我们(在中的)创建的一个软件包,用于灵活,轻松地进行训练,评估和探索
神经网络
。 我们几乎在我们所有的项目中都使用了它(无论它们是否涉及对抗训练!),并且它将成为我们即将发布的许多代码版本中的依赖项。 使用该库的一些项目包括: ( ) ( ) ( ) ( ) 我们将在一组演练和我们的API参考中演示如何使用该库。 该库提供的功能包括: 使用针对各种数据集/体系结构训练和评估标准模型和健壮模型。 该库还提供添加和。 python -m robustness.main --dataset cifar --data /path/to/cifar \ --adv-train 0 --arch resnet18 --out-dir /logs/check
2022-11-02 17:20:06
6.36MB
JupyterNotebook
1
MATLAB实现BiLSTM双向网络多特征分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆
神经网络
多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-11-02 14:10:06
448KB
BiLSTM
双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
BP人工
神经网络
和MIV变量筛选.rar_MIV
神经网络
_bp miv_
神经网络
MIV_筛选变量_预测
BP人工
神经网络
以及基于BP人工
神经网络
的MIV变量筛选,用于建立预测模型以及关键工艺参数筛选
2022-11-02 09:33:41
2KB
miv___神经网络
bp_miv
神经网络miv
筛选变量
1
基于pytorch的TPA-LSTM
神经网络
TPA会选择相关变量加权利用卷积捕获可变的信号模式。 注意力加权对bilstm的隐含层加权求和。出自论文Temporal Pattern Attention for Multivariate Time Series Forecasting
2022-11-02 09:08:40
184KB
TPA
注意力机制
lstm
pytorch
1
单层竞争
神经网络
的数据分类—患者癌症发病预测_matlab_发病预测_癌症_分类预测_癌症预测_
MATLAB患者癌症发病预测源码:单层竞争
神经网络
的数据分类
2022-11-01 23:35:06
45KB
matlab
发病预测
癌症
分类预测
1
MATLAB实现TCN时间卷积
神经网络
时间序列预测(完整源码和数据)
MATLAB实现TCN时间卷积
神经网络
时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2020b及以上, 程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-11-01 16:05:07
410KB
TCN
时间卷积神经网络
时间序列预测
神经网络
基于数据挖掘与智能计算的情感数据分析与心理预警系统
针对传统基于人工遴选传统情感数据分析技术具有样本容量小、人为误差大、操作成本高及时效准确性难以保证的缺点,文中提出了一种基于网络数据挖掘和BP
神经网络
分类的情感数据分析系统。基于相应的数据处理技术,系统在机器人操作系统(ROS)上使用Kinect深度相机,完成了被检测对象心理数据的采集及预警。与传统人工参与的心理预警方式相比,该系统基于数据挖掘和智能计算技术,具有较高的准确性、实时性及自动化程度。
2022-11-01 12:43:48
1.64MB
神经网络;
数据提取;
情感分析;
心理预警
1
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