来自广东工业大学 UNIX 网络操作系统 实验 报告 一、 实验目的 1. 掌握UNIX系统的目录和文件管理命令。 2. 掌握shell的输入输出重定向操作符。 3. 编写shell脚本文件，并调试、执行它。 二、 实验要求 1. 要求每人能独立完成实验。能独立搭建UNIX操作系统，掌握OpenSolaris的安装、运行和使用。 2. 使用自己的账号登录UNIX 系统, 用户名为：学号和姓名汉语拼音全拼。在用户主目录下，新建子目录，子目录名为：专业和班级（可以是拼音）。 3. 在新建的子目录下完成全部练习，所有的操作练习均要截图显示。 4. 所有的实验内容必须在命令行方式下进行操作。 5. 纸制版的封面单面打印，其他页面必须双面打印。全班刻一张光盘。 ### 实验知识点总结 #### 一、实验目的与要求 **实验目的：** 1. **目录和文件管理命令：** 掌握基本的文件管理命令，如`cd`（切换目录）、`ls`（列出目录内容）、`mkdir`（创建目录）、`rm`（删除文件或目录）等。 2. **输入输出重定向操作符：** 学会使用`>`（覆盖写入文件）、`>>`（追加写入文件）以及管道`|`（将一个命令的输出作为另一个命令的输入）等操作符。 3. **Shell脚本编写：** 编写简单的Shell脚本文件，包括如何定义变量、条件判断、循环结构等。 **实验要求：** 1. **独立完成实验：** 要求每位学生能够独立搭建并使用UNIX操作系统，特别是OpenSolaris的操作与使用。 2. **账号设置：** 使用个人学号和姓名汉语拼音全拼作为用户名登录系统，在主目录下创建子目录，子目录名应为个人的专业和班级（拼音）。 3. **操作记录：** 所有的操作练习都需要通过截图来记录。 4. **命令行操作：** 所有的实验内容都必须在命令行界面下完成。 5. **文档格式：** 纸质版的封面单面打印，其他页面双面打印；实验报告以光盘形式提交，全班共用一张光盘。 #### 二、实验内容分析 **1. 显示操作系统版本：** - 使用`uname -a`命令来显示当前UNIX系统的版本信息。 **2. 显示用户主目录：** - 使用`pwd`命令显示当前工作目录的完整路径。 **3. 查看当前日期和时间：** - 使用`date`命令来获取系统当前的日期和时间，了解不同的日期格式输出（如%H与%r，%y与%D的区别）。 **4. 查看当前登录用户列表：** - 使用`who`命令查看当前登录在系统中的用户列表，并结合选项查看系统启动时间和当前用户总数。 - 比较`whoami`和`who`命令的不同之处。 **5. 使用vi编辑器：** - 创建一个名为`notes`的文本文件，用于编写会议通知，并完成文件的编辑操作，如统计文件大小、修改文件内容等。 **6. 使用find命令：** - 学习使用`find`命令来搜索特定的文件或目录，如查找名为`passwd`的文件、查找一天前创建的文件等。 - 需要先创建一些测试用的文件和文件夹。 **7. Shell脚本编写与运行：** - 编写一个名为`flower`的脚本文件，实现以下功能： - 显示当前用户名。 - 显示当前主机名。 - 计算水仙花数。 - 使用重定向符将脚本的输出保存到文件中。 **8. C语言程序编写与运行：** - 编写一个C程序，实现从十六进制转换为十进制的功能。 - 安装GCC编译器来编译并运行程序。 **9. Java程序编写与运行：** - 编写一个Java程序，实现将一个字符串按字符从大到小排序的功能。 - 安装JDK并使用`javac`命令编译程序。 #### 三、结论与体会 1. **命令操作题：** 前面涉及的基本命令操作较为简单，可通过参考书籍《UNIX初级教程》逐步学习。 2. **Shell脚本编制：** 相对复杂的语法需要通过查阅教程和网络资源来学习。 3. **编程题：** C与Java编程题虽然功能简单，但配置开发环境是主要挑战之一，需要安装相应的编译器和工具。 通过本次实验的学习，加深了对UNIX系统及其衍生系统的理解和应用能力，掌握了基本的文件管理和Shell脚本编写技巧，同时也提升了编程能力。

广工10级网络工程UNIX实验报告, 第二章 熟悉Linux 系统环境 第三章 Linux 操作系统的文件与目录结构及文本处理命令 第五章Linux系统配置与管理

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用友GRPr9、u8数据库表结构 用友GRPr9、u8数据库表结构中包含了大量的数据表，每个数据表都有其特定的用途和结构，我们将对这些数据表进行详细的解释和分析。 1. GL_Czrz表：操作日志表 GL_Czrz表用于保存用户的每一步操作，包括工作站名、操作记录号、操作员姓名、操作日期、帐务注册日期、起始时间、终止时间、操作内容等信息。该表的主键定义为PK_GL_Czrz ( Station, No )，外键定义为I_GL_Czrz_date_name(date,name)和I_GL_Czrz_name_date(name,date)。 2. GL_Czy表：操作员表 GL_Czy表用于保存用户组及操作员基本信息，包括操作员/用户组 ID 号、操作员/用户组名、工作组说明等信息。该表的主键定义为PK_GL_Czy ( ID )，外键定义为I_GL_Czy_name(name)和I_GL_Czy_groudID(groupID,ID)。 3. GL_Dlzgsml表：多栏帐格式目录表 GL_Dlzgsml表用于保存多栏帐格式目录信息，包括目录编号、目录名称、目录类型等信息。 4. GL_Dlzgsnr表：多栏帐格式内容表 GL_Dlzgsnr表用于保存多栏帐格式内容信息，包括内容编号、内容名称、内容类型等信息。 5. GL_Ffkmgx表：非法科目对应关系表 GL_Ffkmgx表用于保存非法科目对应关系信息，包括非法科目编号、对应科目编号、关系类型等信息。 6. GL_Fzsmx表：辅助说明项表 GL_Fzsmx表用于保存辅助说明项信息，包括项编号、项名称、项类型等信息。 7. GL_Fzxlb表：辅助项类别表 GL_Fzxlb表用于保存辅助项类别信息，包括类别编号、类别名称、类别类型等信息。 8. GL_Fzxzl表：辅助项资料表 GL_Fzxzl表用于保存辅助项资料信息，包括资料编号、资料名称、资料类型等信息。 9. GL_Fzye表：辅助余额表 GL_Fzye表用于保存辅助余额信息，包括余额编号、余额名称、余额类型等信息。 10. GL_Fzyek表：辅助余额（预记帐）表 GL_Fzyek表用于保存辅助余额（预记帐）信息，包括余额编号、余额名称、余额类型等信息。 11. GL_Fzys表：辅助预算表 GL_Fzys表用于保存辅助预算信息，包括预算编号、预算名称、预算类型等信息。 12. GL_Gn表：功能库表 GL_Gn表用于保存功能库信息，包括功能编号、功能名称、功能类型等信息。 13. GL_GnQx表：功能权限库表 GL_GnQx表用于保存功能权限库信息，包括权限编号、权限名称、权限类型等信息。 14. GL_Jldwxx表：计量单位库表 GL_Jldwxx表用于保存计量单位库信息，包括单位编号、单位名称、单位类型等信息。 15. GL_Jsgx表：结算方式表 GL_Jsgx表用于保存结算方式信息，包括方式编号、方式名称、方式类型等信息。 16. GL_Kjcz表：会计词组表 GL_Kjcz表用于保存会计词组信息，包括词组编号、词组名称、词组类型等信息。 17. GL_Kmmxfl表：科目明细分类表 GL_Kmmxfl表用于保存科目明细分类信息，包括分类编号、分类名称、分类类型等信息。 18. GL_Kmxx表：科目信息表 GL_Kmxx表用于保存科目信息，包括科目编号、科目名称、科目类型等信息。 19. GL_Kmye表：科目余额表 GL_Kmye表用于保存科目余额信息，包括余额编号、余额名称、余额类型等信息。 20. GL_Kmyek表：科目余额（预记帐）表 GL_Kmyek表用于保存科目余额（预记帐）信息，包括余额编号、余额名称、余额类型等信息。 21. GL_Kmys表：科目预算表 GL_Kmys表用于保存科目预算信息，包括预算编号、预算名称、预算类型等信息。 22. GL_Kmznr表：科目组内容表 GL_Kmznr表用于保存科目组内容信息，包括内容编号、内容名称、内容类型等信息。 23. GL_Kmzxx表：科目组信息表 GL_Kmzxx表用于保存科目组信息，包括组编号、组名称、组类型等信息。 24. GL_Language表：语言库表 GL_Language表用于保存语言库信息，包括语言编号、语言名称、语言类型等信息。 25. GL_Mails表：邮件箱表 GL_Mails表用于保存邮件箱信息，包括邮件编号、邮件名称、邮件类型等信息。 26. GL_MailUsers表：邮件箱用户表 GL_MailUsers表用于保存邮件箱用户信息，包括用户编号、用户名称、用户类型等信息。 27. GL_Pzflmx表：凭证分录明细表 GL_Pzflmx表用于保存凭证分录明细信息，包括明细编号、明细名称、明细类型等信息。 28. GL_PZHZTemp表：凭证汇总（取登记簿中的数据）表 GL_PZHZTemp表用于保存凭证汇总信息，包括汇总编号、汇总名称、汇总类型等信息。 29. GL_Pzlx表：凭证类型表 GL_Pzlx表用于保存凭证类型信息，包括类型编号、类型名称、类型类型等信息。 30. GL_Pzml表：凭证目录表 GL_Pzml表用于保存凭证目录信息，包括目录编号、目录名称、目录类型等信息。 31. GL_Pznr表：凭证内容表 GL_Pznr表用于保存凭证内容信息，包括内容编号、内容名称、内容类型等信息。 32. GL_Pzqx表：凭证权限表 GL_Pzqx表用于保存凭证权限信息，包括权限编号、权限名称、权限类型等信息。 33. GL_Pzzy表：凭证常用摘要表 GL_Pzzy表用于保存凭证常用摘要信息，包括摘要编号、摘要名称、摘要类型等信息。 34. GL_Qxkz表：数据权限控制表 GL_Qxkz表用于保存数据权限控制信息，包括控制编号、控制名称、控制类型等信息。 35. GL_Tdgsml表：套打格式目录表 GL_Tdgsml表用于保存套打格式目录信息，包括目录编号、目录名称、目录类型等信息。 36. GL_Tdgsnr表：套打格式内容表 GL_Tdgsnr表用于保存套打格式内容信息，包括内容编号、内容名称、内容类型等信息。 37. GL_Wlkm表：往来单位核算科目表 GL_Wlkm表用于保存往来单位核算科目信息，包括科目编号、科目名称、科目类型等信息。 38. GL_Wlyw表：往来业务表 GL_Wlyw表用于保存往来业务信息，包括业务编号、业务名称、业务类型等信息。 39. GL_Xjllxm表：现金流量项目表 GL_Xjllxm表用于保存现金流量项目信息，包括项目编号、项目名称、项目类型等信息。 40. GL_Xmkm表：项目核算科目表 GL_Xmkm表用于保存项目核算科目信息，包括科目编号、科目名称、科目类型等信息。 41. GL_Xmlje表：项目累计发生额表 GL_Xmlje表用于保存项目累计发生额信息，包括发生额编号、发生额名称、发生额类型等信息。 42. GL_Xmljek表：项目累计发生额（预记帐）表 GL_Xmljek表用于保存项目累计发生额（预记帐）信息，包括发生额编号、发生额名称、发生额类型等信息。 43. GL_Xmzl表：项目资料表 GL_Xmzl表用于保存项目资料信息，包括资料编号、资料名称、资料类型等信息。 44. GL_Yetjb表：余额调节表 GL_Yetjb表用于保存余额调节信息，包括调节编号、调节名称、调节类型等信息。 45. GL_Yhdzd表：银行对帐单表 GL_Yhdzd表用于保存银行对帐单信息，包括单编号、单名称、单类型等信息。 46. GL_Yhrjz表：银行日记帐表 GL_Yhrjz表用于保存银行日记帐信息，包括帐编号、帐名称、帐类型等信息。 47. GL_Yhzh表：银行帐号表 GL_Yhzh表用于保存银行帐号信息，包括帐号编号、帐号名称、帐号类型等信息。 48. GL_Zdfl表：自动分录表 GL_Zdfl表用于保存自动分录信息，包括分录编号、分录名称、分录类型等信息。 49. GL_Ztcs表：帐套参数表 GL_Ztcs表用于保存帐套参数信息，包括参数编号、参数名称、参数类型等信息。 50. PubBizh表：币种表 PubBizh表用于保存币种信息，包括币种编号、币种名称、币种类型等信息。 51. PubBmxx表：部门信息表 PubBmxx表用于保存部门信息，包括部门编号、部门名称、部门类型等信息。 52. PubDqzl表：地区资料表 PubDqzl表用于保存地区资料信息，包括资料编号、资料名称、资料类型等信息。 53. PubGszl表：公司资料表 PubGszl表用于保存公司资料信息，包括资料编号、资料名称、资料类型等信息。 54. PubHlb表：浮动汇率表 PubHlb表用于保存浮动汇率信息，包括汇率编号、汇率名称、汇率类型等信息。 55. PubHsdw表：核算单位表 PubHsdw表用于保存核算单位信息，包括单位编号、单位名称、单位类型等信息。 56. PubKjqj表：会计期间表 PubKjqj表用于保存会计期间信息，包括期间编号、期间名称、期间类型等信息。 57. PubKszl表：往来单位资料表 PubKszl表用于保存往来单位资料信息，包括资料编号、资料名称、资料类型等信息。 58. PubPzly表：凭证来源表 PubPzly表用于保存凭证来源信息，包括来源编号、来源名称、来源类型等信息。 59. PubZyxx表：职员信息表 PubZyxx表用于保存职员信息，包括职员编号、职员名称、职员类型等信息。 60. GL_Pzflmx_Bk表：凭证分录明细临时表 GL_Pzflmx_Bk表用于保存凭证分录明细临时信息，包括临时编号、临时名称、临时类型等信息。 61. GL_Pzml_Bk表：凭证目录临时表 GL_Pzml_Bk表用于保存凭证目录临时信息，包括临时编号、临时名称、临时类型等信息。 62. GL_Pznr_Bk表：凭证内容临时表 GL_Pznr_Bk表用于保存凭证内容临时信息，包括临时编号、临时名称、临时类型等信息。 63. Gl_Gnfl表：权限功能分类表（新增表） Gl_Gnfl表用于保存权限功能分类信息，包括分类编号、分类名称、分类类型等信息。 PubSZDWZH表：指标中新增的表附录 PubSZDWZH表用于保存指标中新增的表附录信息，包括附录编号、附录名称、附录类型等信息。

在《Visual Basic 数据库开发从入门到精通》这个主题中，我们将深入探讨如何利用Visual Basic这一编程语言进行数据库应用的开发。Visual Basic是Microsoft推出的一种面向对象的编程环境，特别适合初学者和专业开发者用于创建Windows应用程序。在这个教程中，我们将主要关注与数据库交互的部分，包括ADO（ActiveX Data Objects）的使用以及对SQL Server和Oracle 9i数据库的操作。 让我们看看第5章“ADO使用基础”。ADO是Microsoft提供的一个核心数据访问组件，它允许开发者在各种数据库系统中轻松地执行数据操作。在这一章中，你将学习如何创建连接对象、命令对象、记录集对象等，这些都是与数据库交互的基础。ADO使得编写SQL查询、执行存储过程、添加、修改和删除数据变得简单易行。此外，你还将了解到事务处理、错误处理和数据绑定等高级概念，这些都是构建健壮数据库应用程序的关键。 接着，进入第6章“操作SQL Server数据库”。SQL Server是Microsoft的一款关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级数据存储和管理。在这里，你将学习如何使用Visual Basic连接到SQL Server，创建数据库和表，以及执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。你还会接触到存储过程、视图、索引等数据库设计和优化的要素。了解如何在VB中有效管理SQL Server数据库对于开发高效的数据驱动应用至关重要。 我们转向第7章“操作Oracle 9i数据库”。Oracle 9i是Oracle公司的一个重要版本，提供了强大的数据库功能。在这一章，你将学习如何使用Visual Basic与Oracle数据库进行通信，这涉及到设置Oracle客户端、建立连接字符串、执行SQL语句等。Oracle数据库特有的特性如PL/SQL、游标、触发器等也将被讲解，这些将帮助你开发跨平台的、高性能的数据库应用。 《Visual Basic 数据库开发从入门到精通》涵盖了从基础的数据库连接和操作，到特定数据库系统的高级特性的全面教程。通过学习，你将具备使用Visual Basic进行数据库应用程序开发的能力，无论是小型的个人项目还是大型的企业级解决方案，都能游刃有余。这是一条提升编程技能和数据库管理能力的重要途径，对于希望在IT领域尤其是数据库开发方向发展的你来说，是不容错过的学习资源。

计算机网络第八版视频课程PPT(pdf)（李志远教授讲解）

标题中的“IP地址检测工具Scanner”是指一种软件应用，专门设计用于扫描并识别局域网内的IP地址。这种工具在IT管理、网络安全和故障排查中非常有用，它可以帮助用户快速定位网络上的设备，检查网络连接状况，或者进行安全审计。 描述中提到的“Advanced_IP_Scanner_2.5.4594.1.exe”和“局域网IP地址检测工具.exe”是两种可能的IP地址扫描工具的实例。"Advanced_IP_Scanner"是一款流行的免费IP扫描器，它能够发现网络上的所有活动设备，提供远程控制功能，并显示设备的MAC地址、共享资源等信息。版本号“2.5.4594.1”表明这是该软件的一个具体版本，通常包含开发者针对性能和功能的改进。而“局域网IP地址检测工具.exe”可能是另一款类似的应用，专为检测局域网内的IP地址而设计。 “网络协议”标签提示我们，这些工具的工作原理基于网络通信的基本规则，如TCP/IP协议族。它们通过发送探测数据包到网络，并分析返回的响应来确定哪些设备正在运行，以及它们的IP地址。TCP/IP协议家族包括了IP（互联网协议）、ICMP（因特网控制消息协议）、TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）等，这些协议在IP地址检测中起着关键作用。 在使用IP地址检测工具时，用户可以执行以下操作： 1. **网络设备发现**：扫描局域网内的所有设备，获取它们的IP地址、主机名、MAC地址等信息。 2. **状态监测**：检查设备是否在线，网络连接是否正常。 3. **共享资源查找**：找出网络上共享的打印机、文件夹等资源。 4. **安全评估**：通过识别未经授权的设备或服务，评估网络的安全性。 5. **故障排除**：当网络连接出现问题时，可以快速定位故障设备。 压缩包子文件“IP地址检测工具Scanner”可能包含该工具的安装程序、使用手册、配置文件等相关资料。用户在使用前应先解压，然后按照指示安装和配置工具，以便在自己的网络环境中进行IP地址的扫描和管理。 IP地址检测工具是网络管理员和普通用户手中的一把利器，它简化了网络设备的管理和监控，同时也为网络安全性提供了基础保障。通过理解这些工具的工作原理和功能，用户可以更有效地管理和维护自己的网络环境。

BP神经网络，即反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network），是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈神经网络。它通常包含输入层、一个或多个隐藏层以及输出层。BP神经网络在信息处理、人工智能、图像识别等领域有着广泛的应用。 手写数字识别是神经网络应用的一个重要领域，通常采用机器学习算法进行识别。传统的软件实现方式依赖于数据的串行传送，而神经网络本身具有并行数据处理的特性。为了实现数据的实时处理，可以利用FPGA（现场可编程门阵列）硬件平台，因为FPGA能够利用其并行计算和高速信息处理的优势来提高效率。 FPGA是一种可以通过编程来配置的集成电路，允许用户在硬件级别上实现自定义的算法。随着技术的发展，FPGA的集成度越来越高，拥有数百万个门电路以及集成处理器核心（如PowerPC）、高速乘法单元和其他功能单元。这使得FPGA成为实现复杂算法，尤其是在实时数据处理场景下的理想选择。 研究中使用了MNIST数据集，这是一个包含手写数字图像的数据集，常用于训练各种图像处理系统。数据集中的60000个样本用于训练BP神经网络。BP算法主要由随机梯度下降算法和反向传播算法组成，通过小批量数据迭代的方式（本例中为30次）进行网络权重和偏置的训练。 在FPGA上实现BP算法，需要采用硬件描述语言（如Verilog）编写代码，以实现算法的各个组成部分，包括时序控制、网络状态控制、激活函数（如S型函数Sigmoid及其导数的线性拟合）等。网络权重和偏置的初始化通常采用高斯分布方法，本研究中使用的是均值为0，方差为1的分布。 为了评估设计的网络性能，采用了Quartus 13.0和ModelSim进行仿真与分析，这是一种常见的数字逻辑电路仿真软件。仿真分析的结果表明，该FPGA实现的手写数字BP神经网络能够在4.5秒内迭代30次，并达到91.6%的样本识别正确率。与传统软件Python 2.7实现的方法相比，FPGA平台的设计不仅满足了实时性要求，同时也在手写数字识别的准确率上表现优秀。 基于FPGA实现的手写数字BP神经网络研究与设计涉及到了硬件设计、算法优化、软件仿真等多个方面，展示了FPGA技术在加速神经网络应用方面的重要潜力。这项研究不仅为手写数字识别提供了一个高效的硬件实现方案，也为其他需要实时数据处理的机器学习应用场景提供了可借鉴的参考。

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种深度学习模型，特别适用于处理具有二维结构的数据，如图像。在本项目中，卷积神经网络被用来实现一个人脸性别检测算法，该算法能识别出图像中人脸的性别。TensorFlow，作为Google开源的机器学习框架，是实现这个算法的主要工具。 1. **卷积神经网络**：CNN的核心特点是其卷积层，它通过滤波器（或称卷积核）对输入图像进行扫描，提取特征。卷积层通常伴随着池化层，用于降低数据维度，减少计算量，并保持模型的泛化能力。此外，全连接层将提取的特征映射到预定义的输出类别，如男性和女性。 2. **TensorFlow**：TensorFlow是一个强大的开源库，支持构建、训练和部署大规模的机器学习模型。它提供了丰富的API，使得开发者能够方便地构建卷积神经网络。在人脸性别检测中，TensorFlow可以用于定义模型结构、初始化参数、定义损失函数、选择优化器以及训练模型等步骤。 3. **人脸性别检测**：这是一个计算机视觉任务，目标是从图像中识别出人脸并确定其性别。通常，这需要先进行人脸识别，然后在检测到的人脸区域应用性别分类器。在本项目中，可能使用预训练的人脸检测模型（如MTCNN或SSD）来定位人脸，然后将裁剪出的人脸图片输入到CNN模型进行性别判断。 4. **模型构建**：CNN模型通常包括多个卷积层、池化层，以及一到两个全连接层。在人脸性别检测中，输入可能是经过预处理的人脸图像，输出是概率向量，表示为男性和女性的概率。模型的架构设计需要考虑平衡模型复杂度与性能，以及避免过拟合。 5. **数据准备**：训练模型前，需要大量带标签的人脸图像数据。这些数据应该涵盖不同性别、年龄、光照条件和表情的人脸。数据增强技术如翻转、旋转和缩放可以增加模型的泛化能力。 6. **训练过程**：在TensorFlow中，通过定义损失函数（如交叉熵）和优化器（如Adam），然后使用批量梯度下降法更新模型参数。训练过程中会监控验证集的性能，以便在模型过拟合时及时停止训练。 7. **评估与测试**：模型训练完成后，需要在独立的测试集上评估其性能，常用指标有准确率、精确率、召回率和F1分数。对于实时应用，还需要考虑模型的推理速度和资源消耗。 8. **模型优化**：如果模型表现不佳，可以尝试调整超参数（如学习率、批次大小）、增加层数、改变激活函数或使用正则化技术来提高性能。 9. **应用部署**：训练好的模型可以部署到移动设备或服务器上，用于实际的人脸性别检测应用。TensorFlow提供了如TensorFlow Lite这样的轻量化版本，方便在资源有限的设备上运行。 本项目通过TensorFlow实现的卷积神经网络，为理解深度学习在人脸识别和性别检测领域的应用提供了一个很好的实例。通过学习和实践，开发者可以掌握CNN和TensorFlow的关键概念，进而应用于其他计算机视觉任务。