java对接modbus RTU、TCP 网口串口都支持 的 工具jar
2024-04-10 16:08:11 536KB java 网络协议
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生成对抗网络,已训练模型,用于迁移学习
2024-04-10 15:46:55 884.37MB 生成对抗网络 迁移学习
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昨天刚离校毕业,毕设做的勉勉强强但总归有所收获,希望把做毕设里一些东西分享给大家。注意:本设计改进后的BP神经网络实际上没有达到要求,但是双非综合性大学的本科毕设也能过关,所以本资源适合用来混一混。因为神经网络在自动化领域的应用模棱两可,没看见真正有人分享出源代码和数据集,整个过程的。也欢迎大佬看过本设计后批评指正!!我真也想知道怎么实现神经网络应用于控制系统!多谢大家,另外有需要别的资源请私信,但看此软件少。
2024-04-10 15:32:24 592.16MB 神经网络 毕业设计 matlab 控制系统
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yolov5头部检测,教室头部检测,pyqt5,目标检测,深度学习,网络优化,目标检测接单,yolov5,yolov7,yolov8 扣扣:2046删532除381 语言:python 环境:pycharm,anaconda 功能:有训练结果,可添加语音报警,可统计技术,可定制yolov7,yolov8版本 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格私聊另商! 2.包安装!如果安装不上可以保持联系,3天安装不上可申请退货!
2024-04-10 15:07:59 38.99MB 网络 网络 目标检测 深度学习
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主要介绍了pytorch快速搭建神经网络_Sequential操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2024-04-10 15:00:30 77KB pytorch 神经网络 Sequential
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您好!感谢您的提问。根据您的要求,我为您介绍一款基于SSM+Vue的党建网站资源。这款党建网站采用了先进的技术架构,包括Spring、SpringMVC和MyBatis框架,以及Vue.js前端框架。通过这些技术的整合,实现了功能丰富、性能优越的党建网站。源码部分包含了党建网站的所有核心代码,包括后端业务逻辑、前端页面展示以及数据库表结构等。部署说明文件详细阐述了如何将这些代码部署到服务器上,以便用户可以访问和使用。系统介绍部分对党建网站的功能进行了简要概述,包括党员管理、组织架构、活动发布等多个模块。这些模块共同构成了一个完善的党建平台,为党的建设提供了有力支持。数据库部分包含了党建网站所需的所有数据表结构,包括党员信息、组织架构、活动记录等。这些数据表通过MyBatis框架与后端代码进行连接,实现了数据的高效存储和管理。总之,这款基于SSM+Vue的党建网站资源是一款功能强大、技术先进的党建平台,为党的建设提供了有力支持。希望这个介绍对您有所帮助!如有其他问题,请随时提问。
2024-04-10 14:29:14 30.24MB 毕业设计 课程设计 毕业论文 源码
(1)用户信息模块:登录; (2)展示模块(首页);推广模块,作品模块,热门技巧推荐模块,拍摄技巧模块; (3)发布模块:发布信息,选择拍摄主题等基本信息; (4)订单模块:发布、删除、修改订单或者接收订单,订单详情; (5)接收模块:推送功能。 (6)产品详情模块:展示产品信息、进行评论、点赞功能; (7)接收模块:推送功能。 (8)拍摄技巧模块:搜索、查看信息; (9)个人中心模块:查看自己的发布信息和申请信息2)从管理员的角度(后台部分) (1)用户信息模块:登录; (2)展示模块(首页);推广模块,作品模块,热门技巧推荐模块,拍摄技巧模块; (3)发布模块:发布信息,选择拍摄主题等基本信息; (4)订单模块:发布、删除、修改订单或者接收订单,订单详情; (5)接收模块:推送功能。 (6)产品详情模块:展示产品信息、进行评论、点赞功能; (7)接收模块:推送功能。 (8)拍摄技巧模块:搜索、查看信息; (9)个人中心模块:查看自己的发布信息和申请信息2)从管理员的角度(后台部分)
2024-04-10 12:26:38 24.3MB java idea vue redis
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基于神经网络的退化图像复原算法是一种通过训练深度学习模型来恢复退化图像质量的方法。这种算法利用神经网络的强大表示学习能力,能够学习从模糊、噪声等退化图像中提取出干净、清晰的原始图像信息。
2024-04-10 12:00:17 110KB 神经网络 MATLAB 图像复原
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Python是一种高级、通用、解释型的编程语言,由Guido van Rossum于1989年发起,1991年正式发布。Python以简洁而清晰的语法著称,强调代码的可读性和易于维护。以下是Python的一些主要特点和优势: 易学易用: Python的语法设计简单直观,更接近自然语言,使初学者更容易上手。这种易学易用的特性促使了Python在教育领域和初学者中的广泛应用。 高级语言: Python是一种高级编程语言,提供了自动内存管理(垃圾回收)等功能,减轻了程序员的负担,同时具有动态类型和面向对象的特性。 跨平台性: Python具有很好的跨平台性,可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS等,使得开发的代码可以轻松迁移。 丰富的标准库: Python内置了大量的模块和库,涵盖了文件操作、网络编程、数据库访问等各个方面。这些标准库使得开发者能够快速构建功能丰富的应用程序。 开源: Python是开源的,任何人都可以免费使用并查看源代码。这种开放性促进了Python社区的发展,使得有大量的第三方库和框架可供使用。 强大的社区支持: Python拥有庞大而活跃的开发社区,这使得开发者可以轻松获取帮助、分享经验,并参与到Python的发展中。 适用于多个领域: Python在各种领域都有广泛的应用,包括Web开发、数据科学、人工智能、自动化测试、网络编程等。特别是在数据科学和人工智能领域,Python成为了主流的编程语言之一。 支持面向对象编程: Python支持面向对象编程,允许开发者使用类和对象的概念,提高了代码的重用性和可维护性。
2024-04-10 00:58:34 78.33MB python 毕业设计 课程设计
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iVentoy 是 PXE 服务器的增强版本,可以通过网络在多台机器上同时启动和安装操作系统。这个工具特别适合需要在多台计算机上安装或更新操作系统的情况。其重要特性是可以在网络上同时为多台机器提供启动和安装服务,这对于大规模的系统安装和更新非常有用。
2024-04-10 00:54:43 9.84MB 网络 操作系统
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