如何将二维高斯函数拟合到 Matlab 中的噪声数据？ 或者具有其他维度和任意拟合函数的数据？ 我花了一段时间才弄清楚 Matlab 如何通过 lsqcurvefit、fmincon 或 fminsearch 函数来做到这一点。 该项目演示了如何使用这些函数将 ND 数据与 ND 函数拟合。 在 fit_test.m 文件中编译了几个测试。 阅读和试用这个文件会解释很多。 fit_nl.m 和 fit_nl_ex.m 是围绕 matlab 函数 lsqcurvefit/fmincon/fminsearch 编写的。 另外：参数可以设置为固定的，或者可以使用一些内置函数（高斯函数、洛伦兹函数）（参见 fit_func.m）。 然而，这组内置函数非常特别。 fmincon/fminsearch 甚至可以用于解决除高斯噪声（最小二乘法）以外的最大似然参数估计问题。 fit_nl_ex.m

% 基于 - 一种将边界矩形拟合到封闭区域的简单方法 - D. Chaudhuri a ，A. Samal b. % fit_rectangle - 函数提供最小二乘拟合% 给定形状未知物体的边界点。 % % Inputs - 必须是 Nx2 数组的边界元素。 （至少需要 3 个） ％ 输出 - % Bounding_points(4x2): % 函数将返回一个由边界点组成的结构% equation_of_diagonals(2x2)： % 函数将以形式返回对角线的方程% y = mx +c（返回 m 和 c foreach 对角线）。 % equation_of_bounding_sides(4x2)： y = mx +c 形式的边界边的 % 方程％质心（1x2）： % 笛卡尔坐标系中质心的位置

MATLAB 最小二乘法 线性拟合算法 线性相关系数

网上搜集的最小二乘法曲线拟合演示程序，和对任意若干点进行曲线拟合，可选择拟合多项式次数

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logletlab2 Loglet Lab 2 是一个 Java 应用程序，用于将逻辑曲线拟合到时间序列数据。 为洛克菲勒大学人类环境计划开发。

BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合的matlab代码，可以直接运行！

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