采用tesseract4.0 dll编写的一个OCR程序，可以直接读取图片识别，也可以屏幕画框识别，图片分辨率最好大于300dpi，识别准确率高，速度快

鱼书《深度学习入门基于python的理论与实现》代码

基于transformer网络的图像分类识别，包括训练、测试，亲测有效！！！

1.项目基于FasterRCNN 模型，通过RPN 网络获取图片候选区域，以Restnet50 提取特征，实现生活垃圾的智慧分拣。 2.项目运行环境：硬件环境和Python 环境。其中FasterRCNN 对计算要求较高，有一部分是Restnet50 的卷积层。必须使用较大内存的GPU 才可以完成训练。在本项目中，用华为云提供的模型训练服务（GPU tesla P100)实现，链接:https://www.hwtelcloud.com/products/mts。 3.项目包括2个模块：5 个模块：数据预处理、数据加载、模型构建、模型保存及训练、模型加载及调用。数据下载地址： https://pan.baidu.com/s/1ZAbzYMLv0fcLFJsu64u0iw，提取码 yba3 4.准确率评估：本部分包括模型准确率和分类别准确率。数据总体准确率为 0.840 识别效果比较理想。其中面包、菜根、瓜子壳的类别准确率较低。

人工智能学习资料,英文PPT，各种算法逻辑分析，PPT集合

人工智能学习资料集合，有算法手册，以及各种优秀PPT，以及资料整合

166个等待图片-loading-gif图片，供大家下载学习使用

c# 来实现文件管理器，有新建文件夹 文件 读写文件 搜索文件 清理垃圾和删除文件等功能。

阿里云 专有云企业版 V3.12.0 机器学习PAI 技术白皮书 20200622

毕业设计，课程设计，项目源码均经过助教老师测试，运行无误，欢迎下载交流 ----- 下载后请首先打开README.md文件（如有）