纳什均衡指的是这样一种战略组合，这种策略组合由所有参与人最优策略组成。即在给定别人策略的情况下，没有人有足够理由打破这种均衡。纳什均衡，从实质上说，是一种非合作博弈状态。 纳什均衡达成时，并不意味着博弈双方都处于不动的状态，在顺序博弈中这个均衡是在博弈者连续的动作与反应中达成的。纳什均衡也不意味着博弈双方达到了一个整体的最优状态

借助有限策略的混合策略纳什均衡的有关理论和统计学中回归分析的方法，提出并证明了无限策略的混合策略纳什均衡的存在性定理；通过将局中人的策略集逐步划分和逼近，对无限策略的混合策略纳什均衡的求解算法进行了深入研究，给出了一种近似的迭代算法。算例结果表明，该迭代算法是有效可行的。

一个语音信号均衡的代码源程序，可以在Tms320c54x上实现

Nginx Tomcat实现动静分离 就目前来说是Nginx结合Tomcat 比较好的一篇负载均衡应用文档

用于音频处理的十段均衡器，实现音频风格的转换。。

CGE是现代经济学中重要的分析方法之一，在经济政策评估、技术进步和矿产资源新探明储量的变动等对经济的影响的评估等等领域都有着广泛的应用。关于CGE，在国际经济学学界，已经出现了不少优秀的教科书。而在国内，中文的相关教材并不多见。 张欣的《可计算一般均衡模型的基本原理与编程》一书与其他相关中文教材相比，有大量详细的模型细节的处理，特别是包括大量相关的GAMS程序。这对初学者是非常有帮助的。 对于学习者而言，仅仅了解CGE的理论框架是远远不够的，CGE是非常讲究操作性的一种分析方法，在不同的场景之下各个模块的处理也是不一样的。潘教授的这本书是国内CGE方面最具操作性的一本，而且对于其他运用CGE的经济研究者来说，此书也是一本具有重要价值的工具书，书中的一些程序稍加修改就可以直接运用。书中对跨期动态模型和递归动态模型有明确而细致的介绍，这在一般的介绍CGE的书中并不多见，是此书的一个亮点。 此书的出版将对我国CGE分析方法的推广起到很好的作用。

Equalizer source code, debugging through the machine on adjust each band audio. 均衡器源码

实现了CMA和MCMA盲均衡算法，并利用16QAM进行演示

林贵华-南京理工.pdf

直方图均衡化 　　图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。 　　直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 　　缺点： 　　1）变换后图像的灰度级减少，某些细节消失； 　　2）某些图像，如直方图有高峰，经处理后对比度不自然的过分增强。