分类：分类可以找出这些不同种类客户之间的特征，让用户了解不同行为类别客户的分布特征，从而进行商业决策和业务活动，如：在银行行业，可以通过阿里云机器学习对客户进行分类，以便进行风险评估和防控；在销售领域，可以通过对客户的细分，进行潜客挖掘、客户提升和交叉销售、客户挽留等 聚类：通常”人以群分，物以类聚”,通过对数据对象划分为若干类，同一类的对象具有较高的相似度，不同类的对象相似度较低，以便我们度量对象间的相似性，发现相关性。如在安全领域，通过异常点的检测，可以发现异常的安全行为。通过人与人之间的相似性，实现团伙犯罪的发掘 预测:通过对历史事件的学习来积累经验，得出事物间的相似性和关联性，从而对事物的未来状况做出预测。比如：预测销售收入和利润，预测用户下一个阶段的消费行为等 关联:分析各个物品或者商品之间同时出现的机率,典型的场景如：购物篮分析。比如超市购物时，顾客购买记录常常隐含着很多关联规则，比如购买圆珠笔的顾客中有65%也购买了笔记本，利用这些规则，商场人员可以很好的规划商品摆放问题。在电商网站中，利用关联规则可以发现哪些用户更喜欢哪类的商品，当发现有类似的客户的时候，可以将其它客户购买的商品推荐给相类似的客户，以提高网站的收入。

Threejs旋转 依存关系 该项目有2个依赖项： 正在安装 使用以下命令安装项目依赖项： npm install 这将安装ao browserify和babelify。 指令 所有代码都是用es6编写的，因此您需要先转换javascript代码，然后才能在浏览器中运行。 npm run watch 文件更改后立即开始监视并转换代码。 npm run build 使用单独的源映射转译并构建代码。 npm start 在端口8080上启动本地Web服务器。 描述 现场例子

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工业数据采集网关的特点及应用场景.docx

详细介绍了区块链的应用场景包括区块链+电子政务、区块链+供应链金融、区块链+数据确权、区块链+电子签证等应用及方案介绍。

海上石油平台监控环境复杂，采油工作平台摄像头监控角度不同，海上环境复杂多变，雨雾等天气下，摄像头图片模糊不清.针对上述增加了目标检测的难度的问题，提出了一种基于卷积神经网络的复杂场景目标检测算法（简称ODCS）来检测图像中的特定对象.该方法结合不同分辨率的特征图预测来自然处理各种尺寸的对象，消除了特征重新采样阶段，并将所有计算封装在单个网络中，这样易于训练且可以直接集成到需要检测组件的系统中.实验结果表明，相对于传统的方法，该方法检测在准确率和召回率上明显提高，且检测效率能够满足实时应用的要求.

人工智能技术在电网中的应用场景展望，对人工智能的历史发展以及相关技术作了简要概述，介绍了计算机视觉和语音技术的研究进展，适合初学者。

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随着风电、光伏等可再生能源发电渗透率的增加，电 力系统运行需要考虑随之而来的不确定性。场景分析法因为 可明确体现不确定性因素的概率特征而被广泛采用，但是由于大规模场景会降低随机规划的求解效率，实用性受到限 制。