BES2300ZP原理图参考设计，适合TWS耳机开发人员作参考。ANC降噪原理图

【信号去噪】基于低通和自适应滤波LMS去噪matlab源码.md

资源为MeshLab源码，广泛用于计算机图形学（包括点云配准，点云去噪滤波，网格处理，可视化操作等）

(冈萨雷斯)数字图像处理第五章（第三版）部分内容、图像复原、滤波器噪声去除，PPT说明（自己学校上图像处理课老师给的课件，用于自己上台内容的讲解，包括注解，翻译等）

中值过滤代码matlab 心电图降噪matlab 此代码可用于ECG信号降噪。 使用的数据来自MIT-BIH心律失常数据库。 使用3个滤波器对ECG信号进行降噪：2个具有600ms和200ms滑动窗口的中值滤波器，以及具有35 Hz截止频率的12阶FIR滤波器。 参考：

介绍一种彩色图像去噪的快速PGF滤波算法，主要对PGF滤波算法进行了简单的介绍。

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graphcut Matlab代码EE4212-计算机视觉graphcut-mrf Matlab二进制图割去噪和马尔可夫随机场的图像分割实现 NUS EE4212的一部分-计算机视觉分配 二进制GraphCut的代码：多标签GraphCut的代码： 实施K-Means算法 利用以上链接中的参考代码来实现去噪和图像分割功能 降噪示例 图像分割示例

为了在获得更好去噪性能的同时更多地保留图像纹理信息，介绍了分数阶Riemann-Liouville(R-L)积分算子在信号滤波中的作用，将分数阶R-L积分理论引入到数字图像去噪中，并利用阶梯逼近方法来实现数值计算。模型通过设定微小的积分阶次来构建相应的图像去噪掩模，由此实现噪声图像的局部微调，并利用迭代的思想来控制模型的去噪强度，从而获得较好的图像去噪效果。实验结果表明，基于分数阶R-L积分的图像去噪算法较传统的去噪方法不仅可以提高图像的信噪比(SNR)，所提出的算法去噪后图像的信噪比为18．3497 d

摘要: 提出一种对含有高斯噪声的数字图像的去噪方法, 这种方法能够增强高斯噪声滤波器的性能, 减少去噪对图像造成的模糊和失真。设计了一个模糊推理系统( FIS) , 并利用ANFIS 训练这个FIS。通过训练可以调整、优化FIS 的内部参数值。训练图像数据由计算机程序自动生成。优化后的FIS 即可处理输入的图像数据, 产生增强的图像。从结果图像的视觉效果和量化标准两方面 的实验和分析, 可以看出这种方法可基本消除高斯噪声滤波器产生的模糊和失真, 提高滤波器性能。实验表明模糊神经系统可以应用于图像去噪问题。在合理地选择隶属度函数、规则和训练数据的前提下, 会产生明显的图像增强效果。