针对LED通信系统中信道估计性能低的问题，提出了将正交频分复用（OFDM）系统与多输入多输出（MIMO）技术相结合的可见光通信系统及其基于信噪比的自适应信道估计算法。通过对最小二乘法(LS)、最小均方误差(MMSE)、离散傅里叶变换改进最小二乘法(LS-DFT)、离散傅里叶变换改进最小均方误差(MMSE-DFT)以及分布式压缩感知同步正交匹配追踪（DCS-SOMP）5种信道估计方法的研究，确定了信噪比的临界阈值。当信噪比低于临界阈值时，采用MMSE-DFT算法进行信道估计；当信噪比高于临界阈值时，选用DCS-SOMP算法进行数据重构并恢复信道脉冲响应矩阵。仿真结果表明，当信噪比为1 dB~40 dB时, 所提算法的均方误差得到有效降低（2.95 dB~15 dB），且LED通信系统的通信质量得到提高。

将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。

该文件记载目前各种流行降噪算法的代码下载地址及对应的文档地址，可进行自由下载；算法包括NLM、BM3D、KSVD等传统常规算法，也包括DnCNN、WaveletCNN等新的深度学习算法，并且记录相应测试数据集的下载地址可供自由下载

Matlab在遥感上的应用。高斯去噪代码

压缩包包含了基于PCA的CFA图像去噪论文“Pseudo four-channel image denoising for noisy CFA raw data”及其源程序。

基于matlab的dicom、nii文件读取，去噪增强处理，里面包含了三张dicom的图像，三张nii的图像，需要的同学自己取，稍微收点积分意思意思

GOPRO_Large：模糊和清晰的图像对;可用于图像修复、去模糊等； 8.9G 云盘链接分享，如有需要，请放心下载；

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利用db3小波基进行小波变换，对加入噪声的的信号进行小波变换从而达到去噪的效果

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