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使用 MPI 将卷积滤波器并行应用于图像 该项目是为大学课程并行系统开发的，作为对使用消息传递接口 (MPI) 和 OpenMP API 的并行计算的介绍。 卷积滤波器 在图像处理中，卷积滤波器（也称为内核、卷积矩阵或掩码）用于通过应用模糊、锐化、浮雕、边缘检测等效果来变换图像。 在给定输入图像和卷积矩阵的情况下，计算围绕计算输出图像的每个像素的值。 为什么要平行 第i 个输出像素的值的计算基于输入像素i及其周围像素的值。 这表明我们应该利用所需计算的局部性。 实际上，如果滤波器是一个3x3矩阵，为了计算原始图像的矩形（ NxM ）部分的输出值，只需要相邻像素，即上边的2x(N+2)和较低的行加上2x(M+2)用于右列和左列。 由于问题的这种性质，并行方法是一个很好的候选者。

自动细胞计数器 这是什么？ 该存储库提供了一种自动细胞计数算法来对细胞数进行计数，并提供了一个用于进一步手动校正的用户界面。 安装： 该算法已使用Python 3.7实现。 要为此框架安装必要的软件包，请运行： pip install -r requirements.txt 如果您使用的是conda，请先通过以下方式conda install pip ： conda install pip 用法： 要运行单元计数器，用户可以轻松地在终端中输入以下代码。 需要参数： -image：输入图像的路径或目录的路径。 python viewer.py --image example_data/8.tif 或者 python viewer.py --image example_data/ 示例输出： 将基于每个输入图像构建用户界面，以进行手动校正。 在每个图像内部，红点用于表示检测到的

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系统的设计目标是采用面向对象的程序设计技术实现一个图形绘制和图像处理的应用软件，满足普通用户对于图形图像应用程序的简单需求。 主要工作分为三类，包括基本图形绘制与编辑、图像格式识别与转换、以及动画播放功能。 此系统使用Myeclipse 6.5开发的，jdk版本为1.6以上均可以，编码格式为utf-8。如果导入到myeclipse中出现中乱码，可以将java文件用text编辑器打开，则可以看到正确的中文。

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ElasticAPMSourceMapPlugin 是一个插件，可将Webpack生成的源地图上载到。 安装 使用npm： $ npm install elastic-apm-sourcemap-webpack-plugin --save-dev 使用纱： $ yarn add elastic-apm-sourcemap-webpack-plugin --dev 例子 webpack.config.js的示例： const ElasticAPMSourceMapPlugin = require ( 'elastic-apm-sourcemap-webpack-plugin' ) . default ; const path = require ( 'path' ) ; const PUBLIC_PATH = 'https://path/to/assets' ; module . e