Object_Recognition_From_RGBD_Data：近年来，对象识别由于其众多的应用而引起了研究人员的越来越多的关注。 例如，对象识别使协作机器人能够执行诸如在非结构化环境中搜索对象或为人类同事检索工具之类的任务。 在这项研究中，我们提出了一种新技术，用于从红色，绿色，蓝色和深度（RGB-D）数据中进行无监督的特征提取，然后将其与多个分类器组合以执行对象识别。 具体而言，我们的体系结构首先通过无监督的聚类技术对桌面场景中的所有对象进行了细分。 然后，它分别关注每个对象，以提取形状和视觉特征。 我们对从YCB对象和模型集中选择的20个对象的子集进行实验，并评估几个分类器的性能
2021-04-03 22:10:22
10.59MB
1
GoAnimate4Schools复兴
这是GoAnimate4Schools的API包装器，已于2019年6月关闭。
如何使用
要访问此服务，请安装然后克隆/下载此项目。 完成后，解压缩文件夹，复制路径，然后在命令提示符下执行以下命令（其中{PATH}是复制的文件夹路径）：
cd {PATH}
npm install
npm start
完成后，转到Web浏览器并导航到localhost 。
2021-03-29 10:09:12
7.62MB
1
相比于lammps官方手册，中文的提及了简单的常用命令，介绍了lammps常用操作，并有部分例子，适用于新手不想看手册，较快对分子动力学流程有个初步了解。看完中文简版再看手册也可以对英文较弱的同学较大帮助。
2021-03-20 10:24:03
2.82MB
1