根据外部测量设备，测量的位置数据转换成离散坐标，通过最小二乘法拟合出圆的方程。并计算圆心坐标+圆半径。

使用office绘制的棋盘格，9乘6大小，格子大小为22mm，可以根据需要自己设置

用于非线性最小二乘问题，通过高斯牛顿迭代实现 用于非线性最小二乘问题，通过高斯牛顿迭代实现 用于非线性最小二乘问题，通过高斯牛顿迭代实现 用于非线性最小二乘问题，通过高斯牛顿迭代实现

输入数据描述：轴承故障数据，故障有十类，利用滑动窗口进行数据采样，一个样本大小为1024，每类故障有1000个样本，总共10000个样本，输入数据形式为10000x1024，相当于1024个变量，标签采用one-hot编码， 参数调整：gamma：惩罚参数（自己调参），kernel：核函数（自己选择） sigma：核函数宽度（自己调参）

matlab最小二乘法进行曲线拟合（源码+注释） 特别详细介绍了多项式拟合（代码+运行截图）。 matlab最小二乘法进行曲线拟合（源码+注释） 特别详细介绍了多项式拟合（代码+运行截图）。

路径无关算法是一类重要的相位解包裹算法，其中最常用的是各种最小二乘算法。由于最小二乘算法无法限制误差在空间中传播，因此不能直接获得精确的解包裹相位，其应用受到了限制。分析最小二乘相位解包裹算法误差的特点，提出了一种能得到精确解包裹相位的新算法，给出了相关的理论分析和具体算法，通过模拟计算和实验验证，证明了该新算法的可行性与有效性。

一种基于最小二乘的QＲ 码定位的稳定算法

函数型数据分析的全部代码和数据以及参考文献，全部是本人亲自收集和处理的，共300多M，相关介绍详见我的博文https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/89305520#comments_14878182。

Arduino_AHRS_System：紧凑的实时嵌入式姿态和航向参考系统（AHRS），使用递归最小二乘（RLS）进行磁力计校准，并使用EKFUKF进行Arduino平台上的传感器融合

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