本文以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分
析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本文各章都含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
2022-06-18 09:06:24
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《最优化导论》(第四版)课后习题答案，正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习，相信会有帮助。亲测可用， 谢谢支持。
2022-06-17 20:20:32
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windows 10 x86语言包，离线安装，收集了好长时间，终于安装好了，附件内有教程
2022-06-17 14:06:57
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