shell脚本学习指南电子书，学习shell脚本语言的经典书籍，很好的介绍了shell脚本的开发

该安装包实现利用给定参数安装单机版或者集群版es数据库，指定参数后安装过程全自动，自动修改系统内核，配置jdk，自动识别并配置内存，自动根据节点数配置集群脑溢节点配置数。涉及到以下操作 1、自动检测配置java环境 2、自动配置系统内核参数 3、自动安装es 自动es参数配置 jvm配置 集群信息配置 4、注册开机启动服务

nib.sh shell文件

kafka的Dockerfile镜像的构建 1. jdk-8u102-linux-x64.tar.gz 2. kafka_2.11-2.4.0.tgz 配合脚本进行自动化的构建

主要介绍了Shell脚本实现自动修改IP地址,本文直接给出实现代码,并在代码中标注大量注释,需要的朋友可以参考下

git2svn 提供git到svn的单向同步，基于代码，但做了一些改进，支持更多参数， bash同步脚本 使用方法： ./git2svn.sh [-r git_revision] [-t type] [-u svn_user] [-p svn_password] [-l locale] 其中: type参数目前只支持go，如果是golang开发的项目，需要加上这个参数 git_revision参数可以指定git版本，默认为HEAD 目前只支持从git主干同步到svn目标地址，同时需要git已经配置好ssh密钥 例子： ./git2svn.sh -u svn -p svn g@gitlab.awesomesite.com:/myproject https://svn.awesomesi

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STM32L151低功耗智能垃圾桶利用红外GP2Y0E03模块实现人体检测，软硬件资源。

multi_gpu_test 在多GPU机器上使用PyTorch进行并行化（已在Google Cloud GPU机器上测试） 设置带有一个或多个GPU的Google云机的脚本（要购买GPU机，请参阅以获取说明） Pytorch安装步骤/脚本 测试实用程序以检查多GPU执行 安装步骤 购买GPU机器后（有关说明，请参见 ） 运行first.sh-这将为后续步骤安装基本实用程序 运行second.sh-按照显示的链接中的说明获取Nvidia的驱动程序。 此存储库中提供了针对Ubuntu 16.04的安装（在second.sh中-默认情况下已注释） 使用nvidia_smi确认正确的安装 运行third.sh-这将安装anaconda，pytorch。 执行多GPU测试 conda激活伯特 python multi_gpu.py 请注意，这30个输入的批次分布在8个GPU上-7个G