基于vs2013开发 内含opencv属性配置文件 需要自行安装opencv2.4.9版本
2023-02-22 17:33:20 32.13MB opencv 关键帧提取
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1. 资源是本人使用Qt5开发的一款局域网聊天软件,支持群聊、私聊、收发消息和文件,用户进入离开提示、查看局域网成员、界面换肤、多用户登录等; 2. 目前该软件不足的就是有很多小bug(程序还是可以正常运行的),但基本的框架已经搭建好了,可以进行更多功能的扩展; 3. 资源内提供我在最初开发时的UI设计文件,虽然实际开发和设计有些出入(有些好看的控件就是不知道怎么实现啊≧ ﹏ ≦),而且好多功能还没完善。 4. 现在工作忙,希望以后有时间能够继续完善这款软件(*^-^*),本项目也可以在github获取:https://github.com/MonoKelvin/InkChat,欢迎Star(●'◡'●)。
2023-02-22 15:06:19 2.47MB Qt 局域网聊天软件 C++
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JAVA视频操作的最常用工具包的linux开发库,支持在linux下java调用ffmpeg进行视频操作、转码、截图等操作。如果你自己编译、寻找库费了很长时间而不成功,那么,希望这个资源能够帮到你。 里面的jar及linux动态库,由我本人编译、制作,并测试通过。 1、支持centos6(在JDK1.7下编译)和centos7(在JDK1.8下编译)。 2、里面的jar包括: ffmpeg-3.0.2-1.2.jar ffmpeg-3.0.2-1.2-linux-x86_64.jar opencv-3.1.0-1.2.jar opencv-3.1.0-1.2-linux-x86_64.jar javacpp-1.2.jar javacv-1.2.jar; 3、用到的.so动态链接库,均在ffmpeg-3.0.2-1.2-linux-x86_64.jar和opencv-3.1.0-1.2-linux-x86_64.jar; 4、在JAVA调用ffmpeg操作时,java要导入上面的jar。 5、在centos 6和centos 7中测试通过。 6、Windows 64位对应的动态链接库,见https://download.csdn.net/download/tianfool/10369504。 7、具体开发教程,则请参考其他资料。
2023-02-22 14:41:28 39.99MB ffmepg opencv javacpp javacv
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基于QT平台开发的一款路由拨号器源代码,可适用于andriod手机
2023-02-22 11:43:13 550KB 路由器 QT网络通信
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使用OpenCV快速径向对称变换 这是使用OpenCV快速径向对称变换的实现。 查看详细信息:Loy,G.和Zelinsky,A.(2002)。 用于检测兴趣点的快速径向对称变换。 计算机视觉,ECCV 2002。 该代码是从MATLAB实现移植而来,并已通过OpenCV 3.0.0(x64)进行了测试。
2023-02-22 09:05:31 554KB C++
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这个可运行程序实现QT界面的缓慢出现,缓慢退出与退出前询问的效果,适用于美化界面。
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使用VS+opencv+canny算子进行图像的边缘提取,Canny算子可以把找到的边缘点的位置与灰度变化最大的像素点的位置重合,并且能够区分伪边缘,边缘检测的目的是提取目标物体的精边界,识别精边界是在目标体的像素级精度也就是粗边界的基础上进行的,所以粗边界的精度直接影响了精边界的精度。传统对粗边界的检测大多采用Canny算法。相比于以上介绍的几种经典边缘检测算子,Canny算子有更好的信噪比和检测精度。但仍存在一定的不足,传统的Canny算子在对图像进行去噪处理时采用的高斯滤波器需要人为设定滤波器需要的参数σ,在实际检测过程中,σ值不能很好的控制导致在边缘精度和完整性方面不能达到两者兼得。导致提取的粗边界模糊,不准确,很难保证边界具有唯一性和连续性。
2023-02-21 20:31:07 1KB ccc
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包中包含lotus代码和window编译程序,还有Android的app 代码支持window 编译,Qt 6.3;Android需要自行配置Qt环境;
2023-02-21 18:01:37 57.15MB c++ Qt Android
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Qt编程 100个小练习例子
2023-02-21 15:53:41 5.19MB qt 例子
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图像对齐 一个Web应用程序,用于合并,缝合或对齐重叠的图像。 它可用于创建全景图或对齐图像,例如未正确扫描的表格。 特征:表面投影,特征检测,特征匹配,束调整,波校正,色彩转移,接缝检测和多波段融合。 核心算法取自OpenCV(主要是Feature2D和Stitching模块),并已在需要时进行了调整。 然后将定制版本的OpenCV编译为wasm。 为了确保UI畅通,所有与OpenCV相关的功能都通过Webworker运行。 优点和缺点:由于图像拼接可能占用大量内存并占用大量CPU,因此可以拼接在一起的图像数量或大小存在一些限制,尤其是在移动设备上。 从好的方面来说,几乎所有可以运行浏
2023-02-21 14:40:13 224.38MB opencv template-matching spa pwa
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