该代码是实现MSER特征提取的算法，用到opencv

使用OpenCV中的feature2D模块实现mser（最大稳定极值区域）检测与绘制

opencv3.3的全部源码，采用chm文件阅读，函数调用和变量定义可以精确定位，对opencv源码感兴趣的可以下载浏览。

【2022/08/22】版本v1.0 【功能描述】 目前实现两种点击模式。 间隔模式：一句话描述，按设置好的间隔时间鼠标左键单击用户设定的位置。 图片模式：一句话描述，用户截图想要识别的图片，上传到软件，然后软件按设置好的间隔时间识别屏幕是否出现了用户上传的图片，如果识别到了，则鼠标左键单击用户设定的位置。 后面会增加一些点击模式，比如文字识别，颜色识别等。 【使用要点】 1、不能进行屏幕缩放，就是《显示设置》-《缩放和布局》那里的缩放，需要使用百分之百，否则定位不准确。 2、快捷键f1为确认功能，比如选择鼠标点击位置，f1进行最终确认。 3、快捷键f5为开始运行。 4、快捷键f6为结束运行。 【文章链接】 更新细节等会记录在下面文章地址，如果不能访问，可能就是刚更新审核中，耐心等待即可。 https://skydance.blog.csdn.net/article/details/126441719 【如有个性化需求】可以私信我独立开发，费用具体谈。 【想增加通用功能】也可以私信我描述清楚需求，如果不是十分复杂，也会进行功能增加之后更新版本。

Opencv计算机编程攻略第三版图片集，实例中用到的图片

opencv学习实例 大量 网盘中 700多兆

opencv-4.6.0 深度学习opencv 4.6版本 opencv-4.6.0 深度学习opencv 4.6版本 opencv-4.6.0 深度学习opencv 4.6版本 opencv-4.6.0 深度学习opencv 4.6版本

这是整理出的学习OpenCV的全部资料，有PDF文档，书上例程以及习题解答word文档，算是比较全的，希望对大家有用

是Opencv 和python结合，其中有opencv的算法分析，是仅有的能结合pyton的opencv文档，其中也有视频摄像的抓取与分析

Yolo-Fastest-opencv-dnn 用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测 运行方式：python main_yolov3.py --image=person.jpg 编程的一些细节可以参考我的csdn博客：