【对应博客内本章内容】 4.3 编程实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法,并为西瓜数据集3.0中的数据生成一颗决策树。 4.4 编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树算法,为西瓜数据集2.0生成预剪枝、后剪枝决策树,并与未剪枝决策树进行比较。 4.6 选择4个UCI数据集,对上述2种算法产生的未剪枝,预剪枝,后剪枝的决策树进行实验比较,并进行适当的统计显著性检验。 原文链接:https://blog.csdn.net/m0_46345193/article/details/
2022-06-21 21:07:18 16KB 西瓜书 机器学习 决策树 python
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2022-06-21 21:05:45 3.98MB 微信小程序阅读读书树芽读书
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2022-06-21 20:38:51 213KB TreeView
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贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科) 联系方式 在我们的 apachecn/apachecn-tf-zh github 上提 issue. 发邮件到 Email: apachecn@163.com. 在我们的 组织学习交流群 中联系群主/管理员即可.
2022-06-21 19:06:07 5.41MB opencv
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支持向量机作为非参数方法已经广泛应用于信用评估领域.为克服其训练高维数据不能主动进行特征选择导致准确率下降的缺点,构建C4.5决策树优化支持向量机的信用评估模型.利用C4.5信息熵增益率方法进行属性选择,减少冗余属性.模型通过网格搜索确定最优参数,使用F-score和平均准确率评价模型性能,并在两组公开数据集上进行验证.实证分析表明,C4.5决策树优化支持向量机的信用评估模型有效减少了数据学习量,较于传统各类单一模型有较高的分类准确率和实用性.
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基于Android的智能测树系统研究与实现.pdf
2022-06-21 16:04:42 1.73MB 基于Android的智能测树系统
人工智能-博弈树的搜索.pptx
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针对MG650/1620-WD型采煤机整机有电时,泵电机无法启动的故障,建立其故障树模型,并利用MATLAB作为可靠性分析平台,定量分析各个故障发生概率、不可用度和不可靠度等参数。根据分析结果,改进故障发生概率高的电气模块,以提高系统整体可靠性。
2022-06-20 21:23:17 240KB 采煤机 泵电机 可靠性分析 故障树
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todesk_4.1.0_armv7l是树莓派远程桌面工具,使用dpkg命令安装即可使用
2022-06-20 19:00:54 26.03MB todesk
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