功能:扫描当前目录下所有CSV文件并对其中文件进行统计,输出统计值到CSV文件 pip install pandas import pandas as pd import glob,os,sys input_path='./' output_fiel='pandas_union_concat.csv' all_files=glob.glob(os.path.join(input_path,'sales_*')) all_data_frames=[] for file in all_files: data_frame=pd.read_csv(file,index_col=None) t
2021-10-10 22:29:00 36KB AND AS csv
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上海市各个地铁站的名称,所属线路名字,经纬度坐标,坐标是wgs84坐标系,包括部分在建,共449个地铁站;上海地铁poi
2021-10-10 22:14:07 59KB poi 上海地铁
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由mnist提供的手写数字测试集,每条数据的第一项是数字的正确结果,后784项是28*28手写图片的像素值,使用时应放在程序目录下
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主要介绍了pandas.read_csv参数详解(小结),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-10-10 20:01:07 86KB pandas.read_csv参数
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Income数据集Income.csv,预测工作年限与薪资
2021-10-10 15:04:34 646B Income 数据集
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文件类型转换,也可以转excel文件,保存位置可自己设定
2021-10-10 14:03:30 522B 文件转换 csv npy xls
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不同ip段以及对应的国家,csv格式,操作和查看都非常方便,可以通过程序来获取指定ip对应的国家,代码可以参考https://blog.csdn.net/trayvontang/article/details/103914049
2021-10-10 12:47:29 3.45MB ip国家
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有mnist提供的手写数字训练集,每条数据的第一项是数字的正确结果,后784项是28*28手写图片的像素值,使用放在程序目录下
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主要介绍了Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法,本文通过实例代码相结合给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-10-09 10:51:37 297KB python pandas csv 文件
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在项目开发过程中发现,读取表格列,相同的两个字如“思思”,读取出来的是特殊符号,还有读取其他的某些字符或生僻字,都会显示特殊符号,通过这个代码已经完美解决。
2021-10-08 22:39:10 447B 表格乱码 csv乱码 乱码
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