基于粒子群算法的参数分析,朱永射,,粒子群优化算法是一种群智能算法,其思想来源于人工生命和演化计算理论。该算法简单容易实现,可调参数少,已经得到广泛的研究和
2022-04-27 00:57:30 837KB 首发论文
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本文来自于CSDN,介绍了BP神经网络原理以及如何使用Python来实现BP神经网络等相关知识。人工神经网络是一种经典的机器学习模型,随着深度学习的发展神经网络模型日益完善.联想大家熟悉的回归问题,神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数,并使用该函数进行预测, 网络的训练过程即为调节该函数参数提高预测精度的过程.神经网络要解决的问题与最小二乘法回归解决的问题并无根本性区别.回归和分类是常用神经网络处理的两类问题.感知机(Perceptron)是一个简单的线性二分类器,它保存着输入权重,根据输入和内置的
2022-04-26 22:19:00 152KB BP神经网络python简单实现
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基于BP神经网络优化的光子晶体Mach-Zehnder干涉仪折射率传感性能分析。
2022-04-26 14:11:25 1.13MB 研究论文
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论文研究-BP神经网络模型的改进.pdf,  本文在深入研究BP神经网络模型的基础上,提出了对该模型的若干改进技术处理方法,并通过仿真试验.实践表明,这些改进和技术处理方法是有效的.
2022-04-26 11:14:45 647KB 论文研究
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BP神经网络创建和RBF神经网络基于近红外光谱的汽油辛烷值预测,matlab2021a测试
城市TSP问题优化对比蚁群算法和模拟退火算法matlab2021a仿真测试。 m=50; %m 蚂蚁个数 Alpha=1; %Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta=5; %Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho=0.1; %Rho 信息素蒸发系数 NC_max=180; %最大迭代次数,这里设置为180,参考了遗传退火算法的执行迭代次数,控制变量 Q=100; %信息素增加强度系数
以35省份的中心城市为例用遗传算法和模拟退火算法计算出最短距离及路线,matlab2021a仿真
2022-04-26 09:10:23 13KB 模拟退火算法 云计算 算法 机器学习
基于模拟退火算法算法计算中国地图旅游最优路线规划效果,matlab2021a仿真测试。
2022-04-26 09:10:20 896KB 算法 模拟退火算法 旅游 机器学习
基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法
2022-04-26 09:10:18 18KB 算法 动态粒子群
基于BP神经网络的图像压缩解压缩算法仿真,matlab2021a。 解压缩之后,PSNR大于30,压缩率<0.3