MATLAB人脸考勤系统（可摄像头，记录打卡信息，GUI界面）.zip

通过获得服务器端的摄像头的IP与端口能在网页上显示摄像头的内容。

Unity3d实现调起摄像头画面并自由框选截图源码 建议先看说明：https://blog.csdn.net/qq_33789001/article/details/115248845

OpenCV-相机 如何使用 pyqt 显示来自网络摄像头的 OpenCV 实时视频流的示例。 在的慷慨帮助下

电脑客户端使用手机摄像头，包含手机端、电脑端两个文件，经测试Android 8和Win 10可用。可将手机连接在电脑上作摄像头用。

AWnet 用于高时空分辨率视频采集的双摄像头系统 | | Ming Cheng, , , , Haojie Liu, , and Jun Sun IEEE 模式分析和机器智能汇刊 (TPAMI) 安装 代码已经过 Python 3.7、PyTorch 1.0、CUDA 10.1 和 Cudnn 7.6.4 测试。 设置并激活环境后，生成所需的 Correlation 包： $ cd correlation_package_pytorch1_0 $ sh build.sh 演示 图片演示 这些图像是使用我们的双 iPhone 7 摄像头拍摄的。 视频演示 不同的照明条件：高光照明| 中光照明| 弱光照明 单参考与多参考：模拟数据| 真实数据 预训练模型

性别和年龄检测 客观的 ： 建立一个性别和年龄检测器，可以大致猜测图片或网络摄像头中人（脸）的性别和年龄。 关于该项目 ： 在此Python项目中，我使用深度学习从一张脸部图像中准确识别一个人的性别和年龄。 我使用了由训练的模型。 预测的性别可能是“男性”和“女性”之一，预测的年龄可能是以下范围之一-（0 – 2），（4 – 6），（8 – 12），（15 – 20） ，（25 – 32），（38 – 43），（48 – 53），（60 – 100）（最后一个softmax层中的8个节点）。 由于化妆，光线，障碍物和面部表情等因素，很难从一张图像中准确猜测出正确的年龄。 因此，我将其设为分类问题，而不是使其成为回归之一。 数据集： 对于这个python项目，我使用了Adience数据集； 数据集在公共领域可用，您可以在找到它。 该数据集可作为面部照片的基准，并包含各种现实世界中的成像

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调用海康威视sdk实现摄像头预览、并推流到阿里云。

web 3.2无插件 是使用websocket 的相关技术 ， web 3.0 插件版是使用了 浏览器的npapi 技术 内容简介 Web 控件 V3.2 基于 ActiveX 和 NPAPI 开发，接口封装于 javascript 脚本，以 javascript 接口形式提供用户 集成，支持网页上实现预览、回放、云台控制等功能。该控件开发包仅支持 B/S 网页开发，不适用于 C/S 开发。 支持设备 Web 控件 V3.2 支持我司多种设备，包括 DVR、NVR、DVS、网络摄像机、网络球机等，设备需要支持 PSIA 或 ISAPI 协议。 运行环境 操作系统：Windows XP、Windows7、Windows8、Windows8.1 浏览器： IE8~IE11、Chrome31+、Firefox35+，32 位浏览器 IE8~IE11、Chrome31+、Firefox35+，64 位浏览器