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基于matlab的矢量量化（VQ）的说话人识别实验，有语音

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矢量量化（VQ）实际上就是一种逼近的形式，它的思想和“四舍五入”有异曲同工之妙，都是用一个和一个数最接近的整数来近似表示这个数。VQ问题可以这样描述：给定一个已知统计属性的矢量源（也就是训练样本集，每一个样本是一个矢量）和一个失真测度。还给定了码矢的数量（也就是我们要把这个矢量空间划分为多少部分，或者说量化为多少种值），然后寻找一个具有最小平均失真度（数据压缩，肯定是失真越小越好）的码书和空间的划分。

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20210411-太平洋证券-ETF及量化基金周报：各大类ETF份额持续下降，黄金ETF交投活跃.pdf

《量化投资：以R语言为工具》这本书籍教程，介绍了以R语言为工具完成量化投资分析的使用方法。