基于Labview设计的画板程序—— 运用用户界面事件结构,模拟一个简单的画图板功能。它有4个功能选项:点(point)、线(line)、圆(circle)和椭圆(oval),一次完成的绘画过程是:在画布上单击鼠标开始绘制→按住鼠标的同时在画布上拖动鼠标→在画布上放开鼠标结束绘制。 程序的背面板如图所示。共有5个事件: ①Panel Close?:响应前面板的X动作,这是一个过滤性事件,当事件发生时并不真正关闭前面板而只是停止程序的运行。 ②“Picture”:Mouse Down :表示绘画的开始。 ③“Picture”:Mouse Move :表示绘画的路径和轨迹。 ④“Picture”:Mouse Up :表示绘画的结束,此时一定要加入事件,因为当鼠标移动到画布的外面时就可以认为是绘画结束了,并不需要一定要求鼠标在画布中释放。 ⑤“Clear”:Value Change:清空画布内容。
2024-05-31 12:08:03 466KB labview
1
C#操作数据库,在SqlClient模式下编程实现连接、断开、附加数据库,分离数据库的程序实例。1、引入相关的命名空间2、定义连接字符串,并建立连接对象3、打开数据库连接4、Command命令对象的应用5、附加分离数据库的存储过程
2024-05-31 11:47:47 1.49MB
1
1. 根据某一文法编制递归下降分析程序,以便对任意输入的符号串进行分析。 2. 本次实验的目的是加深对递归下降分析法的理解。
2024-05-31 10:59:11 481KB 递归下降
1
基于ssm+vue校园活动管理平台.zip
2024-05-31 02:21:07 7.09MB 毕业设计 Java springboot 微信小程序
1
校园二手交易网站(Spring Boot + SSM + Vue + MySQL8.x)是一个旨在为校园用户提供便捷的二手物品交易平台。该网站主要功能包括用户注册登录、发布商品信息、浏览购买商品、私信交流等。通过这个网站,学生和教职工可以方便地进行校园内的二手物品交易,实现资源共享和物品循环利用。 在技术选型方面,校园二手交易网站采用了Spring Boot作为后端开发框架,SSM作为支持框架,Vue作为前端框架,MySQL8.x作为数据库管理系统。Spring Boot带来快速开发和部署的便利性,SSM框架提供了稳定的业务逻辑处理,Vue则负责构建动态用户界面,MySQL8.x用于数据存储和管理。设计文档将详细介绍校园二手交易网站的系统架构设计、数据库设计、前后端交互流程等内容,为开发人员提供清晰的指导和参考。演示视频将展示网站的实际运行效果,呈现用户界面和功能操作,帮助用户更直观地了解网站的运作和使用方式。结合Spring Boot、SSM、Vue和MySQL8.x技术的优势在于提供了一个高效、稳定和用户友好的校园二手交易平台。Spring Boot的简化配置和快速启动带
2024-05-30 21:49:07 95.07MB vue.js springboot 源码 java
1
微信小程序源码,案例,模仿酷狗音乐
2024-05-30 18:06:17 100KB 微信小程序
1
NRF24LE1的跳频协议Gazell中文详细资料.里面有详细的各种配置参数中文说明.可以通过配置这些参数使用Gazell跳频协议.
2024-05-30 17:42:52 462KB Gazell协议 中文详细资料
1
小程序,开发工具导入项目即可查看源码分享 小程序是一个易上手的东西, 对于新手来说,多看官方文档,可以初步做出比较完整的小程序,正是因为简单上手,功能实现简单,小程序是越来越火,商业价值也越来越大。 1. 微信web开发者工具:微信小程序官网 这是个比较好用的编辑器,对于小程序编辑很方便。 2. 开发文档:微信小程序宝典秘籍 通过这个查找微信小程序的API,组件,框架等等。 3. 图标库: Iconfont-阿里巴巴矢量图标库 这个可以找到自己想要的几乎所有的小图标,十分方便。 4. Easy Mork: easy-mock 用于后台的模拟,得到JSON数据; 5. weui框架引入, 例如个人信息界面,用weui可以很快很方便的做 微信小程序开发和传统的H5开发还是有些不同的, 容易踩坑。 小程序是基于MVVM的的框架,合理利用数据绑定实现界面的更新是很关键的 开发时不要一股脑的写写写,多看看文档,你会发现你不小心原生写了个组件。。 进入开发平台,注册项目信息->在编辑器中上传版本->在开发版本中选择提交审核->审核通过->项目上线 更多内容下载项目即可查看
1
基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF 基于径向基神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序RBF
2024-05-30 16:06:01 24KB matlab 神经网络 时序预测
1
1.运行主函数 2.适合新手 3.一键出图 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出
2024-05-30 16:04:10 61KB matlab 支持向量机 粒子群优化
1