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急性淋巴细胞白血病(ALL)图像集
急性淋巴细胞白血病(ALL)图像集,该数据集由89名ALL疑似患者的3256张PBS图像组成,这些患者的血液样本由熟练的实验室工作人员制备和染色。这个数据集分为良性和恶性两类。前者包括血原细胞,后者是ALL组,恶性淋巴母细胞有三种亚型早期Pre-B、Pre-B和Pro-B ALL。所有照片都是用100倍倍率的蔡司相机在显微镜下拍摄的,并保存为JPG文件。一位专家使用流式细胞仪对这些细胞的类型和亚型进行了明确的测定。在HSV颜色空间进行基于颜色阈值
2022-12-12 11:28:41
110.46MB
数据集
深度学习
淋巴细胞
白血病
脊柱骨折判断CT图片数据集
脊柱骨折判断数据集,检测到裂缝的切片被认为是阳性的,其他切片被认为是阴性的,共3800张CT图片 脊柱骨折判断数据集,检测到裂缝的切片被认为是阳性的,其他切片被认为是阴性的,共3800张CT图片 脊柱骨折判断数据集,检测到裂缝的切片被认为是阳性的,其他切片被认为是阴性的,共3800张CT图片
2022-12-12 11:28:41
296.43MB
数据集
脊柱
骨折
深度学习
甲状腺超声图像良恶性分类数据集
甲状腺超声图像良恶性分类数据集,该数据库包含99例病例和134张图像。每个病例都以XML文件的形式呈现,其中包含专家的注释和患者的注释 甲状腺超声图像良恶性分类数据集,该数据库包含99例病例和134张图像。每个病例都以XML文件的形式呈现,其中包含专家的注释和患者的注释
2022-12-12 11:28:40
17.2MB
数据集
甲状腺
超声图像
深度学习
家禽(鸡)疾病诊断机器学习数据集
家禽(鸡)疾病诊断机器学习数据集(一共8068张图片),使用手机上的开放数据工具包(ODK)应用程序拍摄的。分类是“球虫病”,“健康”,“新城病”,“沙门氏菌”。图像的大小被调整为224px 224px。
2022-12-12 11:28:39
265.88MB
数据集
家禽
鸡
深度学习
假性视网膜水肿与视网膜水肿分类图像数据集
假性视网膜水肿与视网膜水肿分类图像数据集,一个1368张视网膜观测图像 假性视网膜水肿与视网膜水肿分类图像数据集,一个1368张视网膜观测图像 假性视网膜水肿与视网膜水肿分类图像数据集,一个1368张视网膜观测图像
2022-12-12 11:28:39
22.13MB
数据集
视网膜
深度学习
图像
健康人和帕金森患者所画的螺旋和波图像数据集
健康人和帕金森患者所画的螺旋和波图像数据集,所画的图像共200张图片 健康人和帕金森患者所画的螺旋和波图像数据集,所画的图像共200张图片 健康人和帕金森患者所画的螺旋和波图像数据集,所画的图像共200张图片
2022-12-12 11:28:38
41.43MB
深度学习
数据集
帕金森
图像
交通标志分类图像数据集
交通标志分类数据集,大约有58个分类,每个类别有大约120张图片。csv文件有交通标志类的相应描述。 交通标志分类数据集,大约有58个分类,每个类别有大约120张图片。csv文件有交通标志类的相应描述。
2022-12-12 11:28:37
189.84MB
数据集
深度学习
交通
标志
街道清洁与脏乱判别图像数据集,共3400张街道图片
街道清洁与脏乱判别图像数据集,共3400张街道图片 街道清洁与脏乱判别图像数据集,共3400张街道图片 街道清洁与脏乱判别图像数据集,共3400张街道图片
2022-12-12 11:28:37
643.14MB
数据集
深度学习
街道
脏乱
紧急车辆警报器声音数据集
紧急车辆警报器声音数据集,该数据集由长度为3秒的波形音频文件组成。它们包含紧急车辆-救护车和消防车的警报声。第三个类别叫做Traffic,它包含3秒的.wav格式的纯交通声音音频文件。每个类别包含200个声音文件,每个音频文件的200个声谱图图像,以及用于将每个音频文件转换为声谱图的python脚本。
2022-12-12 11:28:36
281.76MB
数据集
深度学习
紧急车辆
警报器
智慧教室-基于深度学习实现课堂专注度分析+检测考试作弊系统python源码+模型+项目说明.7z
智慧教室_基于深度学习实现课堂专注度分析+检测考试作弊系统python源码+模型+项目说明.7z 课堂专注度及考试作弊系统 课堂动态点名,情绪识别、表情识别和人脸识别结合 python版本 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、训练好的模型、项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错,在此代码上做修改,训练其他模型。
2022-12-12 11:28:35
43.72MB
python
深度学习
智慧教室
课堂专注度分析
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