顾名思义，可以关闭极域，然后自己不受老师控制。按规定我不可以将程序出售，我就以0积分出售相当于免费，希望更多学生党可以收益！保证能用

学习分析视域下的大学生满意度教育数据挖掘及分析

简单来说，CORS是一种访问机制，英文全称是Cross-OriginResourceSharing，即我们常说的跨域资源共享，通过在服务器端设置响应头，把发起跨域的原始域名添加到Access-Control-Allow-Origin即可。CORS实现跨域访问并不是一蹴而就的，需要借助浏览器的支持，从原理题图我们可以清楚看到，简单的请求（通常指GET/POST/HEAD方式，并没有去增加额外的请求头信息）直接创建了跨域请求的XHR对象，而复杂的请求则要求先发送一个”预检”请求，待服务器批准后才能真正发起跨域访问请求。根据官方文档W3C规范-CORS的描述，目前CORS使用了如下头部信息

主要介绍了Ajax跨域访问Cookie丢失问题的解决方法,需要的朋友可以参考下

基于 MATLAB 的时域信号采样及频谱分析

MATLAB文字连通域源程序代码

主要介绍了如何使用localstorage代替cookie实现跨域共享数据问题，本文给大家带来了实现方案，使用postmessage和localstorage进行数据跨域共享问题，感兴趣的朋友一起看看吧

在小波变换域实现图像噪声抑制。原则上讲，传统上使用傅立叶分析的地方，都可以用小波分析取代。小波分析优于傅立叶变换的地方是，它在时域和频域同时具有良好的局部化性质。

提出一种基于小波变换的像素级CT，MR医学图像融合方法，利用离散小波变换分别将两幅源图像进行多尺度分解，再用不同的小波系数邻域特征指导高频分量和低频分量的小波系数的融合，低频分量采用邻域方差指导，高频分量采用邻域能量指导，最后根据融合图像的各小波系数重构融合图像。实验表明：不论从主观感受，还是采用信息熵和平均梯度两项指标作为客观定量评价标准，该方法都优于传统的融合方法，获得的融合图像有效地综合了CT与MR图像信息，能够同时清晰地显示脑部骨组织和软组织。

在这个存储库中，展示了图形信号处理的一些迷人功能。 演示包括通过经典信号处理和图形信号处理在一维和二维欧几里德域信号上应用低通滤波器来比较两个结果是相同的。 通过这种方式，我们将验证图形信号处理的工作机制。 除此之外，还介绍了在非欧几里德域上过滤信号的示例。 有关完整文档，请查看以下链接。 https://medium.com/@muhammetbalcilar/struggling-signals-from-graph-34674e699df8